| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 覆盖学习研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.3 存在问题 | 第13-14页 |
| 1.4 问题提出及本文内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第15-28页 |
| 2.1 李群的局域性质 | 第15-19页 |
| 2.1.1 李群的基本性质 | 第15-17页 |
| 2.1.2 李群的局域性质 | 第17-19页 |
| 2.2 连通李群性质 | 第19-22页 |
| 2.3 道路的同伦等价 | 第22-26页 |
| 2.3.1 同伦 | 第22-24页 |
| 2.3.2 道路等价类 | 第24-26页 |
| 2.4 多连通李群空间 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多连通覆盖学习算法 | 第28-42页 |
| 3.1 研究目的 | 第28-29页 |
| 3.2 算法思想和步骤 | 第29-34页 |
| 3.3 多连通覆盖学习算法及分析 | 第34-37页 |
| 3.4 人工数据集上的实验 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 覆盖学习的道路优化算法 | 第42-59页 |
| 4.1 问题提出 | 第42-45页 |
| 4.1.1 道路选择问题 | 第42-43页 |
| 4.1.2 道路交叉问题 | 第43-45页 |
| 4.2 加权多连通覆盖学习算法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 优化算法思想 | 第45-46页 |
| 4.2.2 算法提出及分析 | 第46-47页 |
| 4.3 Fisher投影多连通覆盖学习算法 | 第47-55页 |
| 4.3.1 标准Fisher投影和Lie-Fisher投影 | 第48-49页 |
| 4.3.2 Fisher优化算法思想 | 第49-51页 |
| 4.3.3 算法提出和分析 | 第51-55页 |
| 4.4 人工数据集上的实验 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 应用研究 | 第59-75页 |
| 5.1 MPEG7_CE-Shape01_Part_B图像库上的应用研究 | 第59-67页 |
| 5.1.1 两类样本的分类 | 第61-65页 |
| 5.1.2 多类样本的分类 | 第65-67页 |
| 5.2 手写体数据集上的应用研究 | 第67-74页 |
| 5.2.1 两类样本的分类 | 第69-73页 |
| 5.2.2 多类样本的分类 | 第73-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 中英文名词对照表 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第84-85页 |
| 科研情况 | 第84页 |
| 论文发表情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |