首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--自动推理、机器学习论文

多尺度核支持向量回归模型的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 背景知识及研究意义第8-9页
    1.2 支持向量回归机的研究现状第9-11页
    1.3 主要研究内容和组织结构第11-13页
2 支持向量回归机第13-22页
    2.1 支持向量回归机的理论基础第13-15页
    2.2 损失函数和核函数第15-18页
    2.3 支持向量回归机模型第18-22页
3 双核多尺度核函数的构造第22-28页
    3.1 多核学习方法第22-25页
    3.2 双核多尺度核函数的构造第25-28页
4 基于双核多尺度的支持向量回归机模型的参数选择第28-38页
    4.1 支持向量回归模型中参数的分析第28-29页
    4.2 双核多尺度核函数尺度个数的确定第29-30页
    4.3 核函数宽度参数的确定第30-32页
    4.4 模型中其他参数的确定第32-35页
    4.5 实验分析第35-38页
5 总结与展望第38-39页
    5.1 本文总结第38页
    5.2 今后展望第38-39页
致谢第39-40页
参考文献第40-43页

论文共43页,点击 下载论文
上一篇:心智加工套叠作为一种研究思想呈现的新视角--以《达洛维夫人》为例
下一篇:论汉语驴子句的DRT分析