在线AUC优化的线性方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织架构 | 第12-14页 |
| 2 相关知识 | 第14-28页 |
| 2.1 ROC与AUC | 第14-17页 |
| 2.2 精度优化与AUC优化 | 第17-20页 |
| 2.2.1 精度优化 | 第17-19页 |
| 2.2.2 AUC优化 | 第19-20页 |
| 2.3 在线学习 | 第20-21页 |
| 2.4 在线AUC优化 | 第21-26页 |
| 2.4.1 OAM算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 OPAUC算法 | 第23-25页 |
| 2.4.3 AdaOAM算法 | 第25-26页 |
| 2.5 ILSC算法 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 在线AUC优化的线性方法 | 第28-40页 |
| 3.1 AUC优化的新目标函数 | 第28-30页 |
| 3.2 新目标函数与原目标函数之间的关系 | 第30-33页 |
| 3.3 LOAMILSC和LOAMAda算法 | 第33-39页 |
| 3.3.1 LOAMILSC算法描述 | 第34-36页 |
| 3.3.2 LOAMILSC算法复杂度分析 | 第36-37页 |
| 3.3.3 LOAMAda算法描述 | 第37-38页 |
| 3.3.4 LOAMAda算法复杂度分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验测试 | 第40-47页 |
| 4.1 基准数据集上的实验结果 | 第40-44页 |
| 4.2 高维稀疏数据集上的实验结果 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 下一步工作 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
