基于退化策略的MIML算法研究

致谢	第4-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-7页
1 绪论	第14-22页
1.1 研究背景与意义	第14-15页
1.2 国内外研究现状	第15-19页
1.3 本文主要研究内容	第19-20页
1.4 本文组织结构	第20-21页
1.5 本章小结	第21-22页
2 MIML学习框架相关分析	第22-27页
2.1 MIML学习概述	第22-23页
2.2 四种学习框架分析	第23-25页
2.3 MIML学习框架的退化策略	第25-26页
2.4 本章小结	第26-27页
3 基于标记重要度的MIMLBoost改进算法	第27-43页
3.1 引言	第27页
3.2 MIMLBoost算法分析	第27-31页
3.3 算法改进	第31-36页
3.4 实验分析	第36-42页
3.5 本章小结	第42-43页
4 基于概念权重向量的MIMLSVM改进算法	第43-54页
4.1 引言	第43页
4.2 MIMLSVM算法分析	第43-44页
4.3 算法改进	第44-48页
4.4 实验与分析	第48-53页
4.5 本章小结	第53-54页
5 总结与展望	第54-56页
5.1 总结	第54-55页
5.2 展望	第55-56页
参考文献	第56-62页
作者简历	第62-64页
学位论文数据集	第64页