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基于推理的分布式约束优化完备算法研究及实验平台实现

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
    1.3 本文的主要研究工作和创新之处第13-14页
        1.3.1 本文的主要研究工作第13-14页
        1.3.2 本文的主要创新之处第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
2 分布式约束优化研究基础第16-24页
    2.1 分布式约束优化问题第16-19页
        2.1.1 DCOP定义第16页
        2.1.2 DCOP约束图和通信结构第16-19页
    2.2 基于动态规划思想的推理式DPOP算法第19-21页
    2.3 实验问题第21页
    2.4 实验平台第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
3 基于BFS伪树的BFSDPOP算法第24-40页
    3.1 引言第24页
    3.2 BFSDPOP算法第24-33页
        3.2.1 分布式BFS伪树构造算法第24-26页
        3.2.2 交叉边分配算法-Cluster Removing第26-30页
        3.2.3 BFSDPOP算法第30-33页
        3.2.4 复杂度分析第33页
    3.3 实验结果与分析第33-39页
        3.3.1 实验配置第33-34页
        3.3.2 实验结果与分析第34-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4 基于最佳割点和最大度数优先DFS伪树的CVDPOP算法第40-56页
    4.1 引言第40页
    4.2 最佳割点割点和最大度数优先DFS伪树的构造第40-50页
        4.2.1 割点介绍第40-41页
        4.2.2 最佳割点和最大度数优先的DFS伪树构造算法第41-50页
    4.3 实验结果与分析第50-55页
        4.3.1 实验配置第50页
        4.3.2 实验结果分析第50-55页
    4.4 本章小结第55-56页
5 分布式约束优化实验平台实现第56-68页
    5.1 引言第56页
    5.2 实验平台DCOPSolver第56-67页
        5.2.1 DCOPSolver多线程消息通信框架第59-65页
        5.2.2 DCOPSolver算法集成与扩展第65-66页
        5.2.3 DCOPSolver与其它平台的比较第66-67页
    5.3 本章小结第67-68页
6 总结与展望第68-70页
    6.1 论文工作总结第68-69页
    6.2 工作展望第69-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-76页
附录第76页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表及录用的论文目录第76页
    B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第76页

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