同调结构学习算法及其应用研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 结构学习的研究进展 | 第8-14页 |
| 1.2.1 结构特征学习 | 第8-11页 |
| 1.2.2 研究进展 | 第11-14页 |
| 1.3 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第15页 |
| 1.5 内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第17-24页 |
| 2.1 同调的基本概念 | 第17-20页 |
| 2.2 上同调的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.3 同调群的计算 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 同调结构学习算法 | 第24-33页 |
| 3.1 同调结构学习的基本思想 | 第24-25页 |
| 3.2 同调结构学习算法 | 第25-27页 |
| 3.3 实验分析 | 第27-31页 |
| 3.3.1 人工数据 | 第28-30页 |
| 3.3.2 手写数字识别实验 | 第30页 |
| 3.3.3 实物图像 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 邻域同调学习算法 | 第33-40页 |
| 4.1 邻域同调学习的基本思想 | 第33-34页 |
| 4.2 邻域同调学习算法 | 第34-36页 |
| 4.3 实验分析 | 第36-39页 |
| 4.3.1 人工数据 | 第36-37页 |
| 4.3.2 手写数字识别实验 | 第37-38页 |
| 4.3.3 实物图像 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 上同调学习算法 | 第40-49页 |
| 5.1 上同调学习的基本计算 | 第40-43页 |
| 5.1.1 计算同调 | 第40-42页 |
| 5.1.2 计算上同调 | 第42-43页 |
| 5.2 上同调学习算法 | 第43-45页 |
| 5.3 实验分析 | 第45-48页 |
| 5.3.1 人工数据 | 第45页 |
| 5.3.2 手写数字识别实验 | 第45-47页 |
| 5.3.3 实物图像 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 中英文名词对照表 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第57-58页 |
| 科研情况 | 第57页 |
| 论文发表情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
