当前位置:
首页
--
工业技术
--
自动化技术、计算机技术
--
自动化基础理论
基于BP神经网络和GARCH模型的中国银行股票价格预测实证分析
基于集成学习的不平衡数据分类
基于样本筛选的支持向量机算法研究
一个基于眼电信号的人—机器人交互系统的设计和实现
稀疏自动编码器及其加速算法的研究
模型无关的贝叶斯强化学习方法研究
基于临床诊疗决策的知识推理引擎研究与实现
基于集成学习和深度学习的应用研究
基于人机交互理论的便携式场强仪设计研究
基于人工神经网络的我国上市公司财务预警分析
微博环境下基于BP神经网络的肉制品企业网络舆情危机预警研究
基于机器学习构建的公司财务预警系统研究
基于Boosting思想的半监督学习算法研究
一种具有情感因子的Agent模型及其仿真实现
蜂群算法研究
IT外包服务中知识转移风险评估研究
基于最小方差基准的控制系统性能评价
遗传算法在猪饲料配方系统中的应用研究
基于人工智能优化的支持向量机算法研究和应用--以电力负荷预测为例
群智能算法及其并行计算技术的研究与应用
基于神经网络的预测方法在投资统计数据分析中的应用
基于萤火虫算法的Hammerstein模型非线性系统辨识
基于关联规则属性约简的树增广朴素贝叶斯分类器及应用
基于机器学习的三维模型分割算法研究
稀疏核函数模型建立方法研究
电动车制造业ERP及销售预测模型优化研究
基于值函数的强化学习在直复营销中的研究
一类非匹配非线性多智能体系统的分布式一致性控制
大规模多标签学习算法研究
多核支持向量机在跳频预测中的应用研究
粒子群优化算法的改进及在模糊时间序列预测中的应用
基于量子遗传算法的排课系统研究和设计
贝叶斯网络及其在个性化教学中的应用研究
基于相关向量机的蛋白质相互作用预测研究
基于小波分析和神经网络的供水管网管内泄漏声检测方法研究
基于粗糙集的个人信贷风险评估方法研究
基于卷积神经网络的人群密度分析
多模态影像组学分析方法用于鼻咽癌EB病毒DNA表达的研究
基于深度学习的软件缺陷自动分配方法研究
机器学习研究范式的哲学基础及其可解释性问题
智能社会的特征及其挑战
基于集成学习的中医病案数据挖掘方法研究
用于图像游戏的深度强化学习改进算法研究
列车节能运行优化的改进遗传算法研究
柔性作业车间批量重调度方法研究
GPU平台上循环神经网络训练算法设计与优化
三支概念格的属性约简方法研究
脉冲神经膜系统进化设计方法研究
神经网络的自学习及其应用
基于灰色马尔科夫模型与支持向量机的家纺流行色趋势预测应用研究
上一页
[70]
[71]
[72]
[73]
[74]
下一页