多核支持向量机在跳频预测中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 跳频序列预测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要内容和完成工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 支持向量机和混沌跳频序列 | 第13-24页 |
| 2.1 支持向量机理论 | 第13-19页 |
| 2.1.1 经验风险最小化 | 第13页 |
| 2.1.2 VC理论 | 第13-14页 |
| 2.1.3 结构风险最小化 | 第14-15页 |
| 2.1.4 支持向量机 | 第15-18页 |
| 2.1.5 支持向量回归 | 第18-19页 |
| 2.2 跳频通信 | 第19-20页 |
| 2.2.1 跳频通信基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 跳频序列特点和信号损伤比 | 第20页 |
| 2.3 混沌理论 | 第20-21页 |
| 2.4 混沌跳频序列 | 第21-24页 |
| 第三章 跳频序列多核支持向量机预测法 | 第24-37页 |
| 3.1 多核函数预测流程设计 | 第24-26页 |
| 3.1.1 多核函数预测框架 | 第24-25页 |
| 3.1.2 多核函数支持向量机预测步骤 | 第25-26页 |
| 3.2 多核函数预测数据处理 | 第26-28页 |
| 3.3 多核函数预测算法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 单核函数分析 | 第28-29页 |
| 3.3.2 多核函数构造 | 第29-31页 |
| 3.3.3 多核函数特性分析 | 第31-32页 |
| 3.3.4 多核函数预测回归模型 | 第32页 |
| 3.3.5 多核函数预测算法 | 第32-34页 |
| 3.4 多核函数预测参数网格优化算法 | 第34-35页 |
| 3.5 多核函数预测和检验指标 | 第35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 实验设计与分析 | 第37-50页 |
| 4.1 实验环境准备 | 第37页 |
| 4.2 多核函数的全局性和局部性分析 | 第37-39页 |
| 4.3 多核函数理想条件下预测实验 | 第39-45页 |
| 4.3.1 理想条件下跳频序列仿真 | 第39-40页 |
| 4.3.2 理想条件下的相空间重构 | 第40-41页 |
| 4.3.3 多核函数理想条件下预测性能分析 | 第41-44页 |
| 4.3.4 多核函数预测支持向量个数分析 | 第44-45页 |
| 4.4 多核函数有噪环境预测实验 | 第45-49页 |
| 4.4.1 有噪信号仿真 | 第45-46页 |
| 4.4.2 有噪条件下跳频序列仿真 | 第46-47页 |
| 4.4.3 有噪条件下的相空间重构 | 第47-48页 |
| 4.4.4 有噪条件下的多核函数预测分析 | 第48-49页 |
| 4.5 多核函数预测实验结论 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第50页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在学期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
