贝叶斯网络及其在个性化教学中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 个性化教学的发展 | 第9-10页 |
| 1.2 个性化教学存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.3 课题的提出 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4.1 个性化教学系统国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4.2 贝叶斯网络国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 课题研究的主要内容和意义 | 第15-16页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 贝叶斯网络理论 | 第17-26页 |
| 2.1 贝叶斯网络基本概念 | 第17-21页 |
| 2.1.1 联合概率分布 | 第17-18页 |
| 2.1.2 边缘概率分布 | 第18-19页 |
| 2.1.3 条件概率分布 | 第19-20页 |
| 2.1.4 贝叶斯定理 | 第20-21页 |
| 2.2 贝叶斯网络构造 | 第21-22页 |
| 2.3 贝叶斯网络推理 | 第22-25页 |
| 2.3.1 常用精确推理算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于变量消元算法的具体实现 | 第23-25页 |
| 2.4 贝叶斯网络特性 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 个性化教学理论基础 | 第26-33页 |
| 3.1 个性化教学涵义 | 第26-28页 |
| 3.1.1 个性 | 第26-27页 |
| 3.1.2 个性化教学 | 第27-28页 |
| 3.2 个性化教学理论 | 第28-29页 |
| 3.2.1 人本主义学习理论 | 第28页 |
| 3.2.2 多元智力理论 | 第28-29页 |
| 3.2.3 建构主义学习理论 | 第29页 |
| 3.3 个性化教学策略 | 第29-31页 |
| 3.3.1 个性化教学策略类型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 个性化教学策略内容 | 第30-31页 |
| 3.4 贝叶斯网络在个性化教学中的应用 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 学生模型 | 第33-55页 |
| 4.1 学生模型分类 | 第33-34页 |
| 4.2 学生模型诊断与构建方法 | 第34-36页 |
| 4.2.1 学生模型诊断 | 第34-36页 |
| 4.2.2 学生模型构建方法 | 第36页 |
| 4.3 学生模型设计 | 第36-51页 |
| 4.3.1 领域相关信息学生建模 | 第37-47页 |
| 4.3.2 领域无关信息学生建模 | 第47-51页 |
| 4.4 学生模型作用 | 第51-52页 |
| 4.5 仿真验证 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 学生评估模型 | 第55-64页 |
| 5.1 模糊层次分析法 | 第55-57页 |
| 5.1.1 模糊互补矩阵及其权值的确定 | 第55-56页 |
| 5.1.2 模糊变换 | 第56-57页 |
| 5.2 学生评价模型的建立 | 第57-62页 |
| 5.2.1 单元素认知评价 | 第58-59页 |
| 5.2.2 多元素综合评价 | 第59-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 系统设计与实现 | 第64-77页 |
| 6.1 系统需求 | 第65-68页 |
| 6.1.1 系统功能划分 | 第65页 |
| 6.1.2 系统模块划分 | 第65-68页 |
| 6.2 系统设计 | 第68-76页 |
| 6.2.1 数据库设计 | 第68-72页 |
| 6.2.2 系统界面 | 第72-76页 |
| 6.3 系统运行环境 | 第76页 |
| 6.4 系统实验结果分析 | 第76页 |
| 6.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结和展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第82页 |
