| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 临床决策支持系统的研究与应用现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 知识推理引擎的研究与应用现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-19页 |
| 2.1 推理引擎技术 | 第15-16页 |
| 2.2 Google Protocol Buffer 技术 | 第16-17页 |
| 2.3 Tiny XML 解析技术 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于临床诊疗决策的知识推理模型 | 第19-27页 |
| 3.1 知识推理模型的相关名词定义 | 第19-20页 |
| 3.2 知识推理模型的结构设计 | 第20-21页 |
| 3.3 临床诊疗决策的推理机制 | 第21-22页 |
| 3.4 知识推理的算法设计 | 第22-25页 |
| 3.4.1 知识推理算法 | 第22-23页 |
| 3.4.2 推理合成算法 | 第23-25页 |
| 3.4.3 推理评估算法 | 第25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 知识推理引擎的设计与实现 | 第27-57页 |
| 4.1 知识推理引擎的需求分析 | 第27-30页 |
| 4.1.1 知识推理引擎的需求用例 | 第28-29页 |
| 4.1.2 知识推理引擎与临床诊疗决策支持系统的交互事件 | 第29-30页 |
| 4.2 知识推理引擎的整体设计 | 第30-34页 |
| 4.2.1 知识推理引擎的架构设计 | 第30-32页 |
| 4.2.2 知识推理引擎的工作流程 | 第32-34页 |
| 4.3 通信模块的设计与实现 | 第34-41页 |
| 4.3.1 通信模块的分析与设计 | 第34-35页 |
| 4.3.2 通信模块的实现 | 第35-41页 |
| 4.4 解析模块的设计与实现 | 第41-47页 |
| 4.4.1 解析模块的分析与设计 | 第41-42页 |
| 4.4.2 解析模块的实现 | 第42-47页 |
| 4.5 推理模块的设计与实现 | 第47-55页 |
| 4.5.1 推理模块的分析与设计 | 第47-49页 |
| 4.5.2 推理模块的实现 | 第49-55页 |
| 4.6 管理模块的设计与实现 | 第55-56页 |
| 4.6.1 管理模块的分析与设计 | 第55-56页 |
| 4.6.2 管理模块的实现 | 第56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 开放式临床诊疗智能决策支持系统平台 | 第57-63页 |
| 5.1 开放式临床诊疗智能决策支持系统的需求分析 | 第57-58页 |
| 5.2 开放式临床诊疗智能决策支持系统的总体设计 | 第58-61页 |
| 5.2.1 开放式临床诊疗智能决策支持系统的层级架构设计 | 第58-59页 |
| 5.2.2 临床决策支持平台的结构设计 | 第59-61页 |
| 5.3 知识推理在临床诊疗决策支持系统中的重要性 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 应用案例与实验分析 | 第63-75页 |
| 6.1 实验目的 | 第63页 |
| 6.2 实验设计 | 第63-70页 |
| 6.2.1 实验环境 | 第63-64页 |
| 6.2.2 实验过程 | 第64-70页 |
| 6.3 实验结果分析 | 第70-73页 |
| 6.4 实验总结 | 第73-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 在研期间研究成果 | 第83-84页 |
