| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 现阶段研究状况及未来展望 | 第12-15页 |
| 1.3 本论文的框架和主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 量子遗传算法相关理论 | 第17-35页 |
| 2.1 量子力学 | 第17-21页 |
| 2.2 量子计算 | 第21-26页 |
| 2.2.1 量子信息的表示——量子比特 | 第21-23页 |
| 2.2.2 量子门 | 第23-26页 |
| 2.3 量子算法 | 第26-29页 |
| 2.4 遗传算法 | 第29-34页 |
| 2.4.1 遗传算法概述 | 第29-30页 |
| 2.4.2 遗传算法中的染色体编码 | 第30页 |
| 2.4.3 适应度函数 | 第30-31页 |
| 2.4.4 遗传算法基本操作 | 第31-33页 |
| 2.4.5 遗传算法的优缺点 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 排课系统分析与设计 | 第35-49页 |
| 3.1 需求分析 | 第35-38页 |
| 3.1.1 约束条件分析 | 第35-37页 |
| 3.1.2 系统可行性分析 | 第37-38页 |
| 3.1.3 性能分析 | 第38页 |
| 3.2 排课系统算法分析和设计——量子遗传算法 | 第38-45页 |
| 3.2.1 量子遗传算法的编码——量子染色体 | 第39页 |
| 3.2.2 量子遗传算法的操作——量子旋转门和量子非门 | 第39-41页 |
| 3.2.3 量子遗传算法的基本流程 | 第41-43页 |
| 3.2.4 量子遗传算法在排课系统中具体设计 | 第43-45页 |
| 3.3 数据库设计 | 第45-48页 |
| 3.3.1 概念模型设计 | 第46-47页 |
| 3.3.2 关系模型设计 | 第47页 |
| 3.3.3 数据表设计 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 排课系统的实现 | 第49-55页 |
| 4.1 系统的总体框架设计 | 第49页 |
| 4.2 排课系统运行的环境配置 | 第49-51页 |
| 4.3 排课系统设计的功能实现 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |