| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 绪论 | 第6-14页 |
| 第一章 机器学习的发展历史 | 第14-20页 |
| 第一节 机器学习概念的提出 | 第14-16页 |
| 第二节 机器学习的兴起轨迹 | 第16-18页 |
| 第三节 机器学习的分类 | 第18-20页 |
| 第二章 机器学习的五种研究范式 | 第20-30页 |
| 第一节 五种研究范式的哲学基础 | 第20-27页 |
| 第二节 五种研究范式之间的联系与区别 | 第27-30页 |
| 第三章 机器学习的可解释性问题 | 第30-38页 |
| 第一节 可解释性缺乏的现状 | 第30-32页 |
| 第二节 提高可解释性的路径探索 | 第32-36页 |
| 第三节 可解释性问题的立法实践 | 第36-38页 |
| 结语 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 后记 | 第42-43页 |