当前位置:
首页
--
工业技术
--
自动化技术、计算机技术
--
自动化基础理论
--
人工智能理论
--
自动推理、机器学习
半监督降维和分类算法研究
集成学习算法的改进及其应用
基于闭凸包收缩的非线性分类方法研究
基于核的连续空间增强学习方法及应用研究
一种模糊Petri网参数优化的有效方法
并行支持向量机算法研究
隐私保护支持向量机模型与算法研究
基于进化计算的行为模型自动精化和排序学习方法的研究
分类器集成研究
面向地表分类的支持向量机(SVM)主动学习方法研究
有关强化学习的若干问题研究
基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择
基于流演算的面向Agent语言的设计与原型实现
基于区域拓展的空间关系表示与获取的研究
主动支持向量机的研究与应用
基于机器学习法的酶耐热性影响因素的研究
非正定核机器回归方法的改进研究
模糊推理在疾病辅助诊断系统中的应用研究
基于模糊支持向量机的基因表达数据分类方法研究
不确定变量间的距离和相似度研究
粒子群优化与差分进化算法研究及其应用
决策树优化算法研究
基于半监督技术的集成分类研究
基于条件互信息的集成学习的研究与应用
基于机器学习的软件缺陷预测方法研究
基于机器学习方法的生物序列分类研究
面向格结构的机器学习
并行化最小最大模块化支持向量机及其在专利分类中的应用
多视图的半监督学习研究
智能空间中的智能决策推理机制研究
Markov逻辑网及其在社会网络中的应用研究
基于多任务的多层次选择性集成学习的研究
迭代学习控制算法研究及其在风电控制系统中的应用
双阈值控制的字符串核SVM研究
基于图的半监督学习和维数约简方法及其应用研究
贝叶斯网不确定性推理研究
样本的几何信息在半监督学习中的应用研究
连续时间分层强化学习算法
基于Logistic回归的直推式迁移学习方法研究
基于张量空间模型的文本分类研究
基于D-S证据理论的推理系统研究
基于B样条基函数逼近的模糊推理系统内核研究
基于构造性学习的覆盖算法的发展及应用
覆盖算法的增量学习研究
基于Q统计量的选择性集成学习研究
基于SVM的验证码识别算法研究
基于成对差异性度量的选择性集成学习方法研究
产品评价对象的提取与分析
基于网络数据共享的平面几何自动推理系统的研究
半监督学习若干问题的研究
上一页
[40]
[41]
[42]
[43]
[44]
下一页