| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| ·前言 | 第10页 |
| ·数据挖掘概述 | 第10-12页 |
| ·支持向量机理论概述 | 第12-20页 |
| ·隐私保护技术概述 | 第20-24页 |
| ·隐私保护支持向量机的发展 | 第24-25页 |
| ·论文的主要研究内容和各章安排 | 第25-26页 |
| 2 隐私保护支持向量机模型研究 | 第26-35页 |
| ·前言 | 第26-28页 |
| ·隐私保护支持向量机模型 | 第28-29页 |
| ·预测准确率分析 | 第29-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 3 隐私保护支持向量机算法研究 | 第35-44页 |
| ·前言 | 第35-36页 |
| ·水平分布数据隐私保护算法 | 第36-40页 |
| ·垂直分布数据隐私保护算法 | 第40-42页 |
| ·数值实验 | 第42-43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| 4 总结与展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 攻读学位期间发表的论文和所获奖励 | 第52页 |