基于流演算的面向Agent语言的设计与原型实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·智能Agent | 第10-11页 |
| ·行动推理 | 第11-14页 |
| ·情景演算 | 第12-13页 |
| ·流演算 | 第13页 |
| ·行动推理的其他形式化系统 | 第13-14页 |
| ·约束程序设计 | 第14-15页 |
| ·约束程序设计发展 | 第14-15页 |
| ·约束程序设计优势 | 第15页 |
| ·约束程序设计前景 | 第15页 |
| ·论文研究的意义 | 第15-16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织安排 | 第17-18页 |
| 第二章 流演算 | 第18-25页 |
| ·流演算的基本概念 | 第18-20页 |
| ·流演算介绍 | 第18页 |
| ·流和状态 | 第18-19页 |
| ·动作和情景 | 第19-20页 |
| ·领域无关公理 | 第20-21页 |
| ·基本公理 | 第20页 |
| ·惟一名公理 | 第20-21页 |
| ·领域相关公理 | 第21-22页 |
| ·初始状态公理 | 第21页 |
| ·前提条件公理 | 第21页 |
| ·状态更新公理 | 第21-22页 |
| ·框架问题 | 第22-23页 |
| ·知识表示和知识更新公理 | 第23-24页 |
| ·知识表示 | 第23页 |
| ·知识更新公理 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 约束求解及约束程序 | 第25-35页 |
| ·约束 | 第25页 |
| ·约束满足问题 | 第25-27页 |
| ·约束满足问题定义 | 第26页 |
| ·问题建模 | 第26-27页 |
| ·约束满足问题求解技术 | 第27-28页 |
| ·基本搜索方法 | 第27页 |
| ·约束传播 | 第27-28页 |
| ·约束程序设计 | 第28-29页 |
| ·概念 | 第28页 |
| ·实现方式 | 第28-29页 |
| ·CHRs介绍 | 第29页 |
| ·CHRs语法 | 第29-31页 |
| ·CHRs语义 | 第31-34页 |
| ·CHRs操作语义 | 第31-32页 |
| ·CHRs精确操作语义 | 第32-33页 |
| ·CHRs语义例子 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 JFLUX语言的设计 | 第35-47页 |
| ·JFLUX中Agent设计 | 第35-36页 |
| ·JFLUX语法 | 第36页 |
| ·JFLUX程序的基本框架 | 第36-44页 |
| ·JFLUX核心程序 | 第37-39页 |
| ·JFLUX约束推理 | 第39-41页 |
| ·JFLUX控制程序 | 第41页 |
| ·JFLUX领域描述 | 第41-44页 |
| ·JFLUX推理知识 | 第44-45页 |
| ·JFLUX推理机制 | 第45-46页 |
| ·JFLUX程序编写流程 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 JFLUX语言原型支撑系统JFLUXSS | 第47-59页 |
| ·JFLUXSS系统思想及特征 | 第47页 |
| ·JFLUXSS系统框架设计 | 第47-49页 |
| ·JCHR系统 | 第48页 |
| ·JFLUX系统 | 第48-49页 |
| ·前向重复搜索检查算法 | 第49-51页 |
| ·JFLUXSS主要数据类 | 第51-58页 |
| ·基本数据类 | 第51页 |
| ·信念集类 | 第51-52页 |
| ·动作集类 | 第52页 |
| ·动作执行预决类 | 第52-53页 |
| ·获取信息类 | 第53-54页 |
| ·领域约束类 | 第54-55页 |
| ·效应集合类 | 第55页 |
| ·状态更新类 | 第55-56页 |
| ·其他公共类 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 办公室场景中路径规划的Agent实例 | 第59-69页 |
| ·实验工具及平台的选择 | 第59页 |
| ·办公室场景中Agent初始场景描述 | 第59-60页 |
| ·Agent形式化表示 | 第60-62页 |
| ·实例实现 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 发表文章 | 第76页 |
