基于B样条基函数逼近的模糊推理系统内核研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·历史与研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究背景与主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 不确定性推理概述 | 第16-28页 |
| ·可信度推理 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯推理 | 第17-19页 |
| ·D-S 推理 | 第19-21页 |
| ·模糊推理 | 第21-27页 |
| ·模糊集合 | 第21-24页 |
| ·模糊推理基础知识 | 第24-25页 |
| ·模糊推理内容 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于可信度的不确定推理模型设计 | 第28-40页 |
| ·产生式规则知识表示 | 第28-31页 |
| ·规则的可信度 | 第28-29页 |
| ·产生式表示法 | 第29-30页 |
| ·规则提取 | 第30-31页 |
| ·不确定性的传播 | 第31-35页 |
| ·不确定性传播算法 | 第31-32页 |
| ·关联证据的确定因子 | 第32-35页 |
| ·推理机制 | 第35-36页 |
| ·推理过程 | 第35-36页 |
| ·冲突消解策略 | 第36页 |
| ·不确定性推理在决策分析系统中的应用 | 第36-39页 |
| ·系统介绍 | 第36-37页 |
| ·知识表示结构 | 第37页 |
| ·基本推理思想 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于B 样条基函数的定精度模糊推理方法 | 第40-52页 |
| ·基函数与隶属函数 | 第40-44页 |
| ·B 样条知识 | 第40-42页 |
| ·NURBS 曲线表示 | 第42-43页 |
| ·隶属函数的基函数表示 | 第43-44页 |
| ·基于B 样条模糊推理方法 | 第44-47页 |
| ·模糊推理基本算法 | 第44-46页 |
| ·离散隶属函数 | 第46页 |
| ·连续隶属函数 | 第46-47页 |
| ·精度控制策略 | 第47-49页 |
| ·特征点选择 | 第47-48页 |
| ·误差评判 | 第48页 |
| ·精度控制 | 第48-49页 |
| ·实例验证 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文及参与的科研项目 | 第56-57页 |
