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基于核的连续空间增强学习方法及应用研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·研究背景概述第12-13页
   ·连续空间增强学习的发展现状及趋势第13-18页
     ·连续空间增强学习理论及算法的研究现状第13-16页
     ·连续空间增强学习方法的实际应用及发展趋势第16-18页
   ·核方法的发展现状及趋势第18-19页
     ·核方法的发展现状第18-19页
     ·核方法的应用趋势第19页
   ·本文主要研究内容及成果第19-21页
第二章 连续空间增强学习理论及其算法实现第21-44页
   ·ACD 方法的理论基础第21-26页
     ·Markov 决策问题第21-24页
     ·动态规划理论第24-26页
   ·ACD 方法的理论框架与算法原理第26-30页
     ·HDP 方法(启发式动态规划)第27-28页
     ·DHP 方法(对偶启发式规划)第28-29页
     ·GDHP 方法(全局对偶启发式规划)第29-30页
   ·DHP 方法的算法实现及仿真研究第30-43页
     ·Cart-Pole 平衡控制的问题描述第30页
     ·控制对象的系统建模第30-32页
     ·传统控制器设计与仿真第32-34页
     ·基于DHP 方法的控制器设计与仿真第34-39页
     ·各类方法的控制效果分析第39-43页
   ·小结第43-44页
第三章 连续空间增强学习方法的改进及应用研究第44-60页
   ·基于RLS-TD(λ)的连续空间增强学习方法第44-48页
     ·基于RLS-TD(λ)的改进DHP 方法第45-47页
     ·基于RLS-TD(λ)的改进DHP 方法收敛性分析第47-48页
   ·RLS-DHP 方法的算法实现及仿真研究第48-58页
     ·CSTR 问题的模型描述第48-50页
     ·CSTR 问题的DHP 学习控制器设计与分析第50-53页
     ·RLS-DHP 学习控制器的设计与分析第53-58页
   ·小结第58-60页
第四章 基于核的连续空间增强学习方法及应用研究第60-73页
   ·基于核的连续空间增强学习方法研究第60-63页
     ·核DHP 方法的理论原理第60-62页
     ·核DHP 方法的收敛性分析第62-63页
   ·核DHP 方法的算法实现及仿真研究第63-68页
     ·核DHP 学习控制器设计第63-65页
     ·学习控制结果及对比分析第65-68页
   ·基于核的Cart-Pole 平衡控制问题研究第68-72页
     ·核DHP 学习控制器设计第68-70页
     ·学习控制结果及对比分析第70-72页
   ·小结第72-73页
第五章 总结和展望第73-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-87页
作者在攻读硕士学位期间完成和发表的论文第87-88页
附录A 论文相关结构框图第88-90页
附录B 缩略词对照表第90页

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