粒子群优化与差分进化算法研究及其应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-34页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-20页 |
| ·最优化问题 | 第15-16页 |
| ·最优化方法 | 第16-20页 |
| ·粒子群优化算法综述 | 第20-26页 |
| ·PSO算法理论分析 | 第20-21页 |
| ·PSO算法改进 | 第21-25页 |
| ·PSO算法应用 | 第25-26页 |
| ·差分进化算法综述 | 第26-31页 |
| ·DE算法研究 | 第26-30页 |
| ·DE应用研究 | 第30-31页 |
| ·本文的主要研究内容与创新 | 第31-33页 |
| ·论文结构与章节安排 | 第33-34页 |
| 第2章 粒子群优化算法收敛性与信息共享机制研究 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第35-36页 |
| ·粒子群优化算法的收敛性研究与参数选择 | 第36-41页 |
| ·确定性PSO算法收敛性分析 | 第36-39页 |
| ·确定性PSO算法粒子运动轨迹的仿真实验 | 第39页 |
| ·参数选择的指导思想 | 第39-40页 |
| ·随机参数与粒子交互作用的影响 | 第40-41页 |
| ·粒子群优化算法信息共享策略研究 | 第41-46页 |
| ·信息共享机制分析 | 第41页 |
| ·几种使用不同信息共享策略的PSO算法 | 第41-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 粒子群优化算法改进 | 第47-67页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·自适应粒子群优化算法 | 第48-52页 |
| ·算法思想 | 第48-49页 |
| ·算法实现 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-52页 |
| ·分等级结构的多子群PSO算法 | 第52-57页 |
| ·算法思想 | 第52-53页 |
| ·算法实现 | 第53-54页 |
| ·算法分析 | 第54-55页 |
| ·仿真实验 | 第55-57页 |
| ·利用有效信息的PSO算法 | 第57-61页 |
| ·算法原理与实现 | 第57-58页 |
| ·仿真实验 | 第58-61页 |
| ·基于粒子群本质特征的混沌PSO算法 | 第61-65页 |
| ·PSO算法本质研究 | 第61-62页 |
| ·新算法原理与实现 | 第62-64页 |
| ·仿真实验 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 自适应滤波器研究 | 第67-96页 |
| ·引言 | 第67-69页 |
| ·自适应滤波器基本原理 | 第69-73页 |
| ·自适应滤波器介绍 | 第69-70页 |
| ·最小均方(LMS)算法 | 第70-71页 |
| ·递归最小二乘(RLS)算法 | 第71-73页 |
| ·模糊步长LMS算法及其性能分析 | 第73-78页 |
| ·模糊步长LMS(FSS-LMS)算法 | 第73-75页 |
| ·FSS-LMS算法收敛性能分析 | 第75-77页 |
| ·仿真实验 | 第77-78页 |
| ·变抽头长度LMS自适应滤波算法 | 第78-84页 |
| ·最优抽头长度及其代价函数 | 第78-79页 |
| ·抽头长度的一般更新公式与变抽头长度新算法 | 第79-81页 |
| ·几种变抽头长度算法的统一 | 第81-82页 |
| ·仿真实验 | 第82-84页 |
| ·应用于自适应格型RLS滤波器的变阶数算法 | 第84-88页 |
| ·输出噪声对最优抽头长度的影响 | 第84-85页 |
| ·变抽头长度新算法 | 第85页 |
| ·变阶数自适应格型RLS滤波器 | 第85-87页 |
| ·仿真实验 | 第87-88页 |
| ·基于粒子群优化算法思想的组合自适应滤波算法 | 第88-94页 |
| ·组合LMS算法及其改进 | 第88-90页 |
| ·新算法实现 | 第90-91页 |
| ·新算法分析 | 第91-92页 |
| ·仿真实验 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第5章 差分进化算法研究与改进 | 第96-126页 |
| ·引言 | 第96-98页 |
| ·差分进化算法原理介绍 | 第98-102页 |
| ·经典差分进化算法 | 第98-102页 |
| ·动态差分进化算法 | 第102页 |
| ·评价方法 | 第102-105页 |
| ·性能指标 | 第102-103页 |
| ·搜索(Search)与试验(Trial) | 第103页 |
| ·参数级评价 | 第103-104页 |
| ·DE的控制参数集合 | 第104页 |
| ·系统级评价 | 第104-105页 |
| ·一种新的差分变异策略 | 第105-112页 |
| ·算法思想 | 第105-106页 |
| ·新算法实现与分析 | 第106页 |
| ·仿真实验 | 第106-112页 |
| ·DE中的交叉方法比较研究 | 第112-124页 |
| ·两种新的交叉方法 | 第112-114页 |
| ·二项式交叉与指数交叉理论分析 | 第114-116页 |
| ·仿真实验 | 第116-124页 |
| ·本章小结 | 第124-126页 |
| 第6章 基于粒子群优化与差分进化的天线阵列综合 | 第126-145页 |
| ·引言 | 第126-127页 |
| ·阵列天线方向图综合介绍 | 第127-130页 |
| ·几个基本概念 | 第127-129页 |
| ·对称线性天线阵列 | 第129-130页 |
| ·阵列综合目标函数 | 第130页 |
| ·基于改进DE算法的阵列综合 | 第130-139页 |
| ·仿真实验设置 | 第130-131页 |
| ·入射角分辨率 | 第131页 |
| ·37个阵元的对称天线阵列位置综合结果 | 第131-135页 |
| ·37个阵元的对称天线阵列位置-相位综合结果 | 第135-136页 |
| ·32个阵元的对称天线阵列位置综合结果 | 第136-137页 |
| ·32个阵元的对称天线阵列位置-相位综合结果 | 第137-139页 |
| ·基于改进PSO算法的阵列综合 | 第139-144页 |
| ·Bare Bones PSO | 第139页 |
| ·利用有效信息的高斯粒子群算法 | 第139-141页 |
| ·基于EIGPS的天线阵综合 | 第141-144页 |
| ·本章小结 | 第144-145页 |
| 第7章 结论与展望 | 第145-148页 |
| ·本论文的主要贡献 | 第145-147页 |
| ·本文的进一步工作 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-161页 |
| 附录 | 第161-165页 |
| 缩略语表 | 第165-167页 |
| 攻读博士学位期间发表和录用的论文 | 第167-169页 |
