| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·产品评价对象的提取与分析的现状与发展趋势 | 第10-14页 |
| ·产品评价对象的提取与分析介绍 | 第10-11页 |
| ·产品评价对象的提取与分析发展现状 | 第11-14页 |
| ·产品评价对象的提取与分析发展趋势 | 第14页 |
| ·论文组成结构 | 第14-16页 |
| 第二章 产品评价对象提取与分析的预处理 | 第16-22页 |
| ·预处理流程 | 第16-17页 |
| ·抽取高频专业词汇 | 第17-18页 |
| ·命名实体识别 | 第18-19页 |
| ·中文分词 | 第19-20页 |
| ·中文词性标注 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 产品评价对象提取与分析的核心算法 | 第22-35页 |
| ·介绍 | 第22-24页 |
| ·相似算法 | 第24-25页 |
| ·MSGA-Bootstrapping算法介绍 | 第25-32页 |
| ·算法流程 | 第25-27页 |
| ·模板格式 | 第27-28页 |
| ·通用词词典 | 第28-29页 |
| ·MSGA-Bootstrapping评分算法 | 第29-32页 |
| ·基于MSGA-Bootstrapping的无监督算法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 产品评价对象提取与分析系统的设计与实现 | 第35-40页 |
| ·系统概述 | 第35页 |
| ·语料收集模块 | 第35-37页 |
| ·语料获取 | 第35-36页 |
| ·网页去噪 | 第36-37页 |
| ·语料预处理 | 第37-38页 |
| ·高频字串抽取 | 第37-38页 |
| ·分词 | 第38页 |
| ·词性标注 | 第38页 |
| ·建立通用词词典与种子词表 | 第38页 |
| ·产品评价对象词典提取模块 | 第38-39页 |
| ·评价对象提取模块 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第40-45页 |
| ·实验语料 | 第40页 |
| ·基于MSGA-Bootstrapping的半监督机器学习算法的实验结果 | 第40-42页 |
| ·基于MSGA-Bootstrapping的无监督机器学习算法的实验结果 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| 第六章 论文总结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第52页 |
