| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究动态及现状分析 | 第9-10页 |
| ·研究任务和创新点 | 第10-11页 |
| ·本论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 Petri 网理论基础 | 第12-17页 |
| ·Petri 网的基本概念 | 第12-14页 |
| ·Petri 网中事件间的基本关系 | 第14-15页 |
| ·Petri 网模型的特点 | 第15-17页 |
| 第三章 模糊 Petri 网 | 第17-28页 |
| ·模糊 Petri 网的基本概念 | 第17-20页 |
| ·模糊Petri 网的定义 | 第17-18页 |
| ·模糊产生式规则的表示 | 第18-20页 |
| ·模糊 Petri 网的推理算法 | 第20-23页 |
| ·正向推理算法 | 第21-22页 |
| ·反向推理算法 | 第22-23页 |
| ·变型模糊Petri 网及其推理算法 | 第23-25页 |
| ·本文采用的模糊推理函数 | 第25-28页 |
| 第四章 一种模糊 Petri 网参数优化的有效算法 | 第28-38页 |
| ·适应度函数 | 第28页 |
| ·模糊 Petri 网参数优化问题 | 第28-31页 |
| ·一种带交叉、变异因子的蚁群算法 | 第31-38页 |
| ·蚁群路径图 | 第31-32页 |
| ·算法流程图 | 第32页 |
| ·算法具体实现步骤 | 第32-35页 |
| ·蚁群算法各参数说明 | 第35-36页 |
| ·算法性能分析 | 第36-38页 |
| 第五章 仿真实验 | 第38-42页 |
| ·进化过程比较 | 第38页 |
| ·收敛时间分析 | 第38-40页 |
| ·泛化性验证 | 第40页 |
| ·仿真结论 | 第40-42页 |
| 第六章 结论与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42-43页 |
| ·进一步的工作及展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 A (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第49页 |