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迭代学习控制算法研究及其在风电控制系统中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·迭代学习控制概述第10-14页
     ·基本原理第10-13页
     ·收敛性和鲁棒性第13-14页
   ·迭代学习控制的研究背景和意义第14-15页
   ·迭代学习控制的发展现状第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 变速风力发电系统的控制策略第17-22页
   ·变速风力发电原理第17页
   ·风力发电机组的基本特性第17-18页
   ·变速风力发电机组的控制策略第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 迭代学习控制研究第22-55页
   ·迭代学习控制理论的数学基础第23-24页
   ·开环迭代学习控制的研究第24-32页
     ·开环控制结构第24-25页
     ·线性系统开环P 型ILC 收敛性分析第25-27页
     ·仿真实例第27-32页
   ·闭环迭代学习控制的研究第32-42页
     ·闭环控制结构第33页
     ·非线性系统闭环D 型ILC 收敛性分析第33-36页
     ·仿真实例第36-42页
   ·开闭环迭代学习控制的研究第42-53页
     ·开闭环控制结构第42-43页
     ·线性系统开闭环PD 型ILC 收敛性分析第43-47页
     ·仿真实例第47-53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 新型开闭环迭代学习控制在风能转换系统中的应用第55-78页
   ·工程背景第55-56页
     ·风力发电机组的总体结构第55页
     ·变速风力发电系统的控制第55-56页
   ·系统控制原理分析第56-58页
   ·控制对象分析与建模第58-61页
     ·风轮机第58-59页
     ·异步发电机第59页
     ·增速齿轮箱及次传动轴第59页
     ·基于ILC 设计的系统状态方程第59-61页
   ·改进的迭代学习控制算法设计第61-62页
   ·仿真及结果分析第62-72页
     ·理想风激励第64-67页
     ·随机风激励第67-69页
     ·随机风加扰动激励第69-72页
   ·与其他迭代学习控制算法比较第72-76页
     ·开闭环P 型ILC第72-74页
     ·闭环D 型ILC第74-76页
   ·与其他风机控制算法比较第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 结论和展望第78-81页
   ·本论文研究总结第78-79页
   ·存在的问题第79页
   ·进一步的研究方向第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-85页
攻硕期间取得的研究成果第85-86页

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