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自动推理、机器学习
面向大型知识图谱推理算法的图数据偏序布局策略
众核模式下深度学习模型细粒度并行方法研究
一种改进的朴素贝叶斯分类器在HBase压缩存储上的研究与应用
基于实例的迁移学习技术研究及应用
一种实例迁移学习算法的改进研究
基于复杂噪声的高斯过程回归建模方法研究
基于机器学习的疲劳驾驶监测识别系统设计与开发
基于成对分解策略的层次型多分类算法研究
收缩估计协方差矩阵的高斯贝叶斯分类算法的研究
基于贝叶斯网络的卷烟配方规则提取和配方维护
基于深度学习框架的肺结节诊断方法设计与实现
最优间隔分布学习机
面向制造生产过程的高斯过程优化理论研究及应用
顶序学习及其应用的研究
多目标演化学习理论与方法研究
基于深度学习的低资源语音识别技术研究
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基于高斯过程的强化学习算法的研究及实现
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基于多元宇宙优化算法的SVM参数优化
基于边界向量的SVM算法
基于机器学习的Android恶意软件检测方法研究
基于聚类和动态更新的启发式选择性集成学习算法
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基于机器学习的代谢组学数据的分类分析
基于大间隔的纠错输出码研究
基于标记信息拓展的多标记学习算法研究
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基于局部学习的特征选择方法研究
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基于特征和分布相似性的迁移学习研究
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聚焦对象的强化学习算法研究
基于深度学习的共享电动汽车碰撞检测与预警研究
基于L2P范数距离度量的算法鲁棒性与稀疏性研究
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基于机器学习的车辆操控运动想象脑电信号处理与脑—机接口系统研究
基于机器学习的城乡统筹供水水质异常检测方法研究
基于深度学习的自然场景图像文字检测与识别技术研究
深度增强学习的改进研究
多义性机器学习中的标记嵌入方法研究
面向类别不平衡与未标记数据的偏标记学习研究
标记分布学习鲁棒性和可扩展性研究
基于不定核的支持向量机算法研究
基于机器学习的混沌时间序列预测研究及应用
基于深度模型的网络表示学习方法的研究与实现
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