最优间隔分布学习机
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-31页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.2 研究背景 | 第13-27页 |
| 1.3 有待研究的问题 | 第27-28页 |
| 1.4 本文工作 | 第28-31页 |
| 2 二分类最优间隔分布学习机 | 第31-55页 |
| 2.1 引言 | 第31-33页 |
| 2.2 问题形式化 | 第33-40页 |
| 2.3 优化算法 | 第40-46页 |
| 2.4 实验验证 | 第46-52页 |
| 2.5 小结 | 第52-55页 |
| 3 多分类最优间隔分布学习机 | 第55-75页 |
| 3.1 引言 | 第55-58页 |
| 3.2 问题形式化 | 第58-62页 |
| 3.3 优化算法 | 第62-69页 |
| 3.4 实验验证 | 第69-73页 |
| 3.5 小结 | 第73-75页 |
| 4 聚类最优间隔分布学习机 | 第75-93页 |
| 4.1 引言 | 第75-78页 |
| 4.2 问题形式化 | 第78-81页 |
| 4.3 优化算法 | 第81-87页 |
| 4.4 实验验证 | 第87-91页 |
| 4.5 小结 | 第91-93页 |
| 5 半监督最优间隔分布学习机 | 第93-109页 |
| 5.1 引言 | 第93-96页 |
| 5.2 问题形式化 | 第96-99页 |
| 5.3 优化算法 | 第99-104页 |
| 5.4 实验验证 | 第104-106页 |
| 5.5 小结 | 第106-109页 |
| 6 结束语 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 附录A 攻读博士学位期间的学术成果和获奖情况 | 第129-131页 |
