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基于随机游走的知识推理技术研究

研究生学位论文自评表第3-5页
学位论文创新点与发表学术论文对应情况表第5-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 链路预测第14-15页
        1.2.2 知识图谱补全第15-17页
    1.3 研究内容第17-18页
    1.4 论文结构第18-20页
第二章 知识推理相关技术第20-26页
    2.1 多关系网络链路预测相关研究第20-22页
        2.1.1 多关系网络的表示第20页
        2.1.2 多关系网络的链路预测算法第20-21页
        2.1.3 链路预测结果的评价标准第21-22页
    2.2 随机游走的相似性指标第22-23页
    2.3 知识图谱补全相关研究第23-24页
        2.3.1 PRA算法第23-24页
        2.3.2 知识图谱补全结果的评价标准第24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 基于随机游走的多关系网络链路预测第26-34页
    3.1 问题描述第26页
    3.2 关系之间的影响第26-28页
    3.3 基于随机游走的多关系网络链路预测算法第28-31页
        3.3.1 算法描述第28-29页
        3.3.2 算法伪代码第29-31页
    3.4 MR-RWLP算法性能验证第31-33页
        3.4.1 实验数据第31-32页
        3.4.2 实验评价指标第32页
        3.4.3 实验结果和分析第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 随机游走的扩展重启第34-46页
    4.1 问题描述第34页
    4.2 随机游走重启第34-36页
    4.3 随机游走扩展重启算法第36-42页
        4.3.1 相关定义第37-38页
        4.3.2 算法描述与伪代码第38-42页
    4.4 RWER算法性能验证第42-44页
        4.4.1 实验设置第42页
        4.4.2 排名表现第42-43页
        4.4.3 链路预测表现第43-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第五章 基于多任务PRA的知识图谱补全第46-58页
    5.1 问题分析第46-47页
    5.2 PRA的多任务学习框架第47-50页
        5.2.1 关系聚类第48页
        5.2.2 关系耦合第48-50页
    5.3 MPRA性能验证第50-55页
        5.3.1 实验设置第50-51页
        5.3.2 实验评价指标第51-52页
        5.3.3 实验结果与分析第52-55页
    5.4 本章小结第55-58页
第六章 总结第58-60页
    6.1 本文工作总结第58页
    6.2 研究展望第58-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-68页
作者简历第68页

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