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标记分布学习鲁棒性和可扩展性研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 标记分布学习的研究现状第12-13页
    1.3 研究目标及研究内容第13-15页
        1.3.1 标记分布学习解决有序零次学习问题第14页
        1.3.2 标记分布学习解决有序标记的噪声问题第14页
        1.3.3 层次标记分布学习解决大规模有序标记空间问题第14-15页
    1.4 论文结构第15-17页
第二章 标记分布学习第17-23页
    2.1 问题定义第17-18页
    2.2 学习算法第18-20页
        2.2.1 问题转换第19页
        2.2.2 算法改造第19页
        2.2.3 设计专用算法第19-20页
    2.3 评价方法第20-21页
    2.4 小结第21-23页
第三章 标记分布学习解决有序零次学习问题第23-35页
    3.1 零次学习的现有研究第23-24页
    3.2 监督信息强度学习第24-28页
        3.2.1 未见类别模式第25页
        3.2.2 监督信息强度分布第25-26页
        3.2.3 监督信息强度学习第26-28页
    3.3 实验第28-33页
        3.3.1 实验数据集第28-29页
        3.3.2 实验设置第29-30页
        3.3.3 零次学习实验结果第30-31页
        3.3.4 SID鲁棒性实验结果第31-33页
    3.4 小结第33-35页
第四章 标记分布学习解决有序标记的噪声问题第35-43页
    4.1 标记噪声问题研究背景第35-36页
    4.2 标记分布学习解决有序标记噪声问题第36-38页
    4.3 实验第38-42页
        4.3.1 实验数据集第38-40页
        4.3.2 实验设置第40页
        4.3.3 实验结果第40-42页
    4.4 小结第42-43页
第五章 层次标记分布学习解决大规模有序标记空间问题第43-53页
    5.1 层次标记分布学习研究背景第43页
    5.2 层次标记分布解决大规模有序标记空间问题第43-47页
    5.3 实验第47-51页
        5.3.1 实验数据集第47-48页
        5.3.2 实验设置第48-50页
        5.3.3 实验结果第50-51页
    5.4 小结第51-53页
第六章 结束语第53-55页
    6.1 本文总结第53-54页
    6.2 未来展望第54-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-65页
作者攻读硕士学位期间的研究成果第65-66页

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