基于数据分析的藜麦产品可追溯系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 前言 | 第7-8页 |
| 1.2 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 第二章 相关技术 | 第10-15页 |
| 2.1 物联网技术 | 第10-11页 |
| 2.2 传感器与无线数据传输 | 第11-12页 |
| 2.3 Python编程语言 | 第12页 |
| 2.4 Scrapy爬虫框架 | 第12-13页 |
| 2.5 Socket编程 | 第13-15页 |
| 第三章 藜麦数据收集与处理 | 第15-33页 |
| 3.1 互联网藜麦数据的获取与处理 | 第15-22页 |
| 3.2 藜麦种植环境数据获取 | 第22-28页 |
| 3.3 藜麦生产加工数据获取 | 第28-30页 |
| 3.4 藜麦相关影像数据获取 | 第30-31页 |
| 3.5 位置信息获取 | 第31-33页 |
| 第四章 藜麦数据分析与分类 | 第33-41页 |
| 4.1 藜麦数据分析 | 第33-39页 |
| 4.2 藜麦数据分类 | 第39-41页 |
| 第五章 基于物联网的藜麦可追溯系统设计与实现 | 第41-61页 |
| 5.1 简介 | 第41页 |
| 5.2 系统设计 | 第41-44页 |
| 5.3 数据库设计 | 第44-50页 |
| 5.4 可追溯系统设计与实现 | 第50-58页 |
| 5.5 系统实施 | 第58-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论与创新点 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
