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基于二阶校正算法的人工合成食用色素的荧光光谱研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状及发展第12-14页
    1.3 荧光光谱技术的发展及应用第14-15页
    1.4 课题来源与主要研究内容第15-17页
第2章 荧光光谱基本原理第17-25页
    2.1 引言第17页
    2.2 荧光测量原理第17-20页
        2.2.1 荧光产生机理第17-19页
        2.2.2 荧光强度与溶液浓度的关系第19-20页
    2.3 物质结构对荧光的影响第20-22页
    2.4 环境因素对荧光的影响第22页
    2.5 荧光光谱分析第22-23页
        2.5.1 激发光谱和发射光谱第22-23页
        2.5.2 三维荧光光谱第23页
    2.6 本章小结第23-25页
第3章 荧光光谱实验及数据处理第25-44页
    3.1 引言第25页
    3.2 实验装置第25-28页
    3.3 荧光光谱实验第28-30页
        3.3.1 实验仪器与试剂第28-29页
        3.3.2 溶液配制第29页
        3.3.3 散射光的影响第29页
        3.3.4 参数设置第29-30页
    3.4 荧光光谱去噪处理第30-38页
        3.4.1 集合经验模态分解的基本原理第30-33页
        3.4.2 集合经验模态分解改进算法第33-38页
    3.5 荧光光谱分析第38-43页
        3.5.1 四种食用色素的荧光光谱特性第38-42页
        3.5.2 两种果汁的荧光光谱特性第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 基于二阶校正的人工合成食用色素荧光检测第44-63页
    4.1 引言第44页
    4.2 .化学计量学研究与发展第44页
    4.3 三维荧光数据及二阶校正第44-46页
    4.4 模型及算法分析第46-50页
        4.4.1 tucke3模型及三线性模型第46-47页
        4.4.2 平行因子算法第47-49页
        4.4.3 交替惩罚三线性分解算法第49-50页
    4.5 山梨酸钾和苋菜红混合溶液的荧光光谱分辨第50-56页
        4.5.1 实验部分第50-52页
        4.5.2 山梨酸钾和苋菜红的浓度预测第52-56页
    4.6 葡萄汁中胭脂红和亮蓝混合溶液的荧光光谱分辨第56-59页
        4.6.1 实验部分第56-57页
        4.6.2 胭脂红和亮蓝的浓度预测第57-59页
    4.7 橙汁中胭脂红干扰下柠檬黄混合溶液的荧光光谱分辨第59-61页
        4.7.1 实验部分第59-60页
        4.7.2 柠檬黄的浓度预测第60-61页
    4.8 本章小结第61-63页
结论第63-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第69-70页
致谢第70页

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