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三维荧光结合四元数主成分在食醋和食用油检测中的应用

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 三维荧光光谱技术在食品安全检测中的国内外研究现状第12-14页
        1.2.2 四元数信号处理算法国内外研究现状第14-15页
    1.3 课题主要研究内容和结构第15-17页
第2章 三维荧光光谱技术与qpca基本理论第17-23页
    2.1 引言第17页
    2.2 三维荧光光谱基本理论第17-19页
        2.2.1 荧光产生机理第17-18页
        2.2.2 三维荧光光谱基本原理第18-19页
        2.2.3 三维荧光光谱表现形式第19页
    2.3 四元数基本理论第19-20页
        2.3.1 定义第19页
        2.3.2 运算定律第19-20页
        2.3.3 四元数矩阵第20页
    2.4 四元数主成分分析技术第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 基于三维荧光光谱和qpca的食醋品牌溯源第23-34页
    3.1 引言第23页
    3.2 食醋三维荧光光谱实验第23-25页
        3.2.1 实验仪器与参数设置第23页
        3.2.2 食醋三维荧光光谱获取第23-25页
    3.3 三维荧光光谱数据预处理第25-27页
        3.3.1 置零法第25-26页
        3.3.2 delaunay三角形内插值法第26-27页
    3.4 平行因子分析品牌食醋溯源建模第27-30页
        3.4.1 平行因子算法原理第27-29页
        3.4.2 平行因子数确定第29页
        3.4.3 平行因子算法溯源建模结果第29-30页
    3.5 四元数主成分分析品牌食醋溯源建模第30-33页
        3.5.1 三维荧光光谱四元数并行表示模型第30-31页
        3.5.2 三维荧光光谱四元数主成分特征提取第31-32页
        3.5.3 qpca溯源建模结果第32-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第4章 基于三维荧光光谱和qpca的食用油中掺杂煎炸油分析第34-47页
    4.1 引言第34页
    4.2 食用油掺杂煎炸油三维荧光光谱实验第34-38页
        4.2.1 实验仪器与参数设置第34页
        4.2.2 纯食用油和掺杂煎炸油三维荧光光谱获取第34-38页
    4.3 主成分分析算法特征提取第38-40页
        4.3.1 主成分分析算法基本原理第38-39页
        4.3.2 三维荧光光谱主成分特征提取第39-40页
    4.4 四元数主成分分析算法特征提取第40-43页
        4.4.1 三维荧光光谱四元数并行表示模型第40-41页
        4.4.2 三维荧光光谱四元数主成分特征提取第41-43页
    4.5 食用油掺杂煎炸油分类模型建立第43-46页
        4.5.1 分类建模方法第43-45页
        4.5.2 支持向量机建模结果分析第45-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第5章 基于三维荧光光谱和qpca的食用油中掺杂煎炸油定量分析第47-58页
    5.1 引言第47页
    5.2 掺杂煎炸油三维荧光光谱实验第47-50页
        5.2.1 实验仪器与参数设置第47页
        5.2.2 掺杂煎炸油三维荧光光谱获取第47-50页
    5.3 四元数主成分分析算法特征提取第50-51页
    5.4 基于plsr建立食用油中掺杂煎炸油浓度的定量模型第51-54页
        5.4.1 模型评价指标第51-52页
        5.4.2 偏最小二乘回归原理第52-53页
        5.4.3 偏最小二乘回归建模结果第53-54页
    5.5 基于svr建立食用油中掺杂煎炸油浓度的定量模型第54-57页
        5.5.1 支持向量机回归原理第54-56页
        5.5.2 支持向量机回归建模结果第56-57页
        5.5.3 plsr和svr回归模型结果比较第57页
    5.6 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第64-65页
致谢第65页

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