摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 三维荧光光谱技术在食品安全检测中的国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 四元数信号处理算法国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 课题主要研究内容和结构 | 第15-17页 |
第2章 三维荧光光谱技术与qpca基本理论 | 第17-23页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 三维荧光光谱基本理论 | 第17-19页 |
2.2.1 荧光产生机理 | 第17-18页 |
2.2.2 三维荧光光谱基本原理 | 第18-19页 |
2.2.3 三维荧光光谱表现形式 | 第19页 |
2.3 四元数基本理论 | 第19-20页 |
2.3.1 定义 | 第19页 |
2.3.2 运算定律 | 第19-20页 |
2.3.3 四元数矩阵 | 第20页 |
2.4 四元数主成分分析技术 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于三维荧光光谱和qpca的食醋品牌溯源 | 第23-34页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 食醋三维荧光光谱实验 | 第23-25页 |
3.2.1 实验仪器与参数设置 | 第23页 |
3.2.2 食醋三维荧光光谱获取 | 第23-25页 |
3.3 三维荧光光谱数据预处理 | 第25-27页 |
3.3.1 置零法 | 第25-26页 |
3.3.2 delaunay三角形内插值法 | 第26-27页 |
3.4 平行因子分析品牌食醋溯源建模 | 第27-30页 |
3.4.1 平行因子算法原理 | 第27-29页 |
3.4.2 平行因子数确定 | 第29页 |
3.4.3 平行因子算法溯源建模结果 | 第29-30页 |
3.5 四元数主成分分析品牌食醋溯源建模 | 第30-33页 |
3.5.1 三维荧光光谱四元数并行表示模型 | 第30-31页 |
3.5.2 三维荧光光谱四元数主成分特征提取 | 第31-32页 |
3.5.3 qpca溯源建模结果 | 第32-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于三维荧光光谱和qpca的食用油中掺杂煎炸油分析 | 第34-47页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 食用油掺杂煎炸油三维荧光光谱实验 | 第34-38页 |
4.2.1 实验仪器与参数设置 | 第34页 |
4.2.2 纯食用油和掺杂煎炸油三维荧光光谱获取 | 第34-38页 |
4.3 主成分分析算法特征提取 | 第38-40页 |
4.3.1 主成分分析算法基本原理 | 第38-39页 |
4.3.2 三维荧光光谱主成分特征提取 | 第39-40页 |
4.4 四元数主成分分析算法特征提取 | 第40-43页 |
4.4.1 三维荧光光谱四元数并行表示模型 | 第40-41页 |
4.4.2 三维荧光光谱四元数主成分特征提取 | 第41-43页 |
4.5 食用油掺杂煎炸油分类模型建立 | 第43-46页 |
4.5.1 分类建模方法 | 第43-45页 |
4.5.2 支持向量机建模结果分析 | 第45-46页 |
4.6 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 基于三维荧光光谱和qpca的食用油中掺杂煎炸油定量分析 | 第47-58页 |
5.1 引言 | 第47页 |
5.2 掺杂煎炸油三维荧光光谱实验 | 第47-50页 |
5.2.1 实验仪器与参数设置 | 第47页 |
5.2.2 掺杂煎炸油三维荧光光谱获取 | 第47-50页 |
5.3 四元数主成分分析算法特征提取 | 第50-51页 |
5.4 基于plsr建立食用油中掺杂煎炸油浓度的定量模型 | 第51-54页 |
5.4.1 模型评价指标 | 第51-52页 |
5.4.2 偏最小二乘回归原理 | 第52-53页 |
5.4.3 偏最小二乘回归建模结果 | 第53-54页 |
5.5 基于svr建立食用油中掺杂煎炸油浓度的定量模型 | 第54-57页 |
5.5.1 支持向量机回归原理 | 第54-56页 |
5.5.2 支持向量机回归建模结果 | 第56-57页 |
5.5.3 plsr和svr回归模型结果比较 | 第57页 |
5.6 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |