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法国波尔多地区葡萄酒身份信息鉴别技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 文献综述第10-20页
   ·引言第10页
   ·葡萄酒第10-13页
     ·波尔多的葡萄酒第10-12页
     ·葡萄酒的保健功能第12页
     ·假葡萄酒的种类与危害第12-13页
   ·葡萄酒真伪鉴定技术研究进展第13-16页
     ·感官分析第13页
     ·常规理化检验第13页
     ·原汁含量的测定第13页
     ·花色苷含量的测定第13-14页
     ·红外光谱技术鉴别第14页
     ·核磁共振法鉴别第14-15页
     ·同位素比值法鉴别第15页
     ·电子鼻/舌仿生技术第15页
     ·质谱技术第15页
     ·生物技术第15-16页
     ·代谢组学在葡萄酒特殊身份信息鉴别中的适用性第16页
   ·差异表达分析第16-18页
     ·倍性变化第16页
     ·T 检验第16-17页
     ·SAM 法第17页
     ·Bonferroni 校正法第17页
     ·Sidak 校正法第17页
     ·Hochberg 法第17-18页
     ·BH 法第18页
   ·本文的研究意义与主要内容第18-20页
第2章 基于镧系元素测定对葡萄酒产区进行追溯第20-31页
   ·材料与方法第20-22页
     ·仪器与试剂第20页
     ·样品的采集与贮藏第20页
     ·样品的制备第20页
     ·ICP-MS 分析第20-21页
     ·QA/QC第21页
     ·数据处理与统计分析第21-22页
   ·结果与讨论第22-30页
     ·前处理方法的确定第22页
     ·单因素方差分析第22页
     ·主成分分析第22-26页
     ·建立预测模型第26-28页
     ·波尔多产区的适用性研究第28-29页
     ·真伪鉴别的盲样测试第29-30页
   ·小结第30-31页
第3章 基于液相色谱四级杆飞行时间质谱联用技术的葡萄酒组学鉴定研究第31-39页
   ·材料与方法第31-32页
     ·仪器与试剂第31页
     ·样品的采集与贮藏第31页
     ·样品的制备第31页
     ·色谱-质谱条件第31-32页
     ·数据处理与统计分析第32页
   ·结果与讨论第32-38页
     ·色谱-质谱条件的选择第32-33页
     ·特征化合物提取的参数选择第33页
     ·特征化合物的筛选第33-34页
     ·主成分分析第34-36页
     ·建立预测模型第36-37页
     ·真伪鉴别的盲样测试第37-38页
   ·小结第38-39页
第4章 基于气相色谱质谱联用技术的葡萄酒组学鉴定研究第39-47页
   ·材料与方法第39-40页
     ·仪器与试剂第39页
     ·样品的采集与贮藏第39页
     ·样品的制备第39页
     ·色谱-质谱条件第39-40页
     ·数据处理与统计分析第40页
   ·结果与讨论第40-46页
     ·色谱-质谱条件的选择依据第40页
     ·特征化合物的提取与筛选第40-42页
     ·单因素方差分析第42-44页
     ·主成分分析第44页
     ·建立预测模型第44-46页
     ·真伪鉴别的盲样测试第46页
   ·小结第46-47页
第5章 核磁共振对波尔多葡萄酒的葡萄酒品种及年份初探第47-59页
   ·材料与方法第47页
     ·仪器与试剂第47页
     ·样品的采集与贮藏第47页
     ·样品的制备第47页
     ·核磁共振条件第47页
   ·结果与讨论第47-58页
     ·葡萄品种鉴别第47-53页
     ·葡萄年份鉴别第53-58页
   ·小结第58-59页
第6章 结论与展望第59-61页
   ·结论第59页
   ·研究中存在的一些问题与展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-68页
攻读学位期间的研究成果第68页

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