摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 引言 | 第11-16页 |
·老陈醋简介 | 第11-13页 |
·醋类检测技术的发展现状 | 第13-14页 |
·本文研究的目标和研究意义 | 第14页 |
·小结 | 第14-16页 |
2 近红外光谱分析技术的原理和方法 | 第16-36页 |
·近红外光谱分析技术简介 | 第16-17页 |
·液体样品的近红外光谱分析原理 | 第17-19页 |
·光谱分析方法及化学计量学方法 | 第19-20页 |
·近红外光谱分析的数学模型的建立 | 第20-35页 |
·近红外光谱预处理 | 第20-23页 |
·化学计量学分析 | 第23-33页 |
·近红外光谱数学模型评价标准 | 第33-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
3 近红外光谱分析的实验材料和光谱获取 | 第36-46页 |
·老陈醋样品选择和准备 | 第36页 |
·老陈醋样品理化分析方法 | 第36-37页 |
·可溶性固形物含量的检测 | 第36页 |
·pH 值测量 | 第36-37页 |
·老陈醋样品近红外光谱采集 | 第37-42页 |
·仪器信号能量的选择 | 第39页 |
·参比材料的选择 | 第39-40页 |
·光程的选择 | 第40页 |
·扫描分辨率的选择 | 第40-41页 |
·扫描次数的选择 | 第41-42页 |
·数据处理方法及软件 | 第42-44页 |
·剔除异常样品 | 第42-44页 |
·确定校正集和预测集样品 | 第44页 |
·光谱预处理方法 | 第44页 |
·小结 | 第44-46页 |
4 基于近红外光谱分析的老陈醋可溶性固形物和 PH 值的检测方法 | 第46-59页 |
·理化分析结果 | 第46页 |
·光谱分析 | 第46-49页 |
·原始光谱 | 第46-47页 |
·微分光谱 | 第47-48页 |
·平滑光谱 | 第48-49页 |
·异常光谱的剔除 | 第49-50页 |
·定量模型的建立与优化 | 第50-58页 |
·浓度异常样品的判定与剔除 | 第50-52页 |
·定量模型的建立与优化 | 第52-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
5 基于近红外光谱的老陈醋定量鉴别方法 | 第59-67页 |
·老陈醋内部可溶性固形物和醋龄之间的关系 | 第59-60页 |
·老陈醋中的可溶性固形物随醋龄的变化分析 | 第59-60页 |
·老陈醋中有效酸度随醋龄的变化分析 | 第60页 |
·老陈醋醋龄定性分析模型的建立和优化 | 第60-65页 |
·不同光程的对比分析及确定最佳光程 | 第60-61页 |
·不同方法分类结果比较 | 第61-65页 |
·定性鉴别依据分析 | 第65-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
6 结论及展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |