不同香型、产地、等级白酒数字化分类方法学研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·立体背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-13页 |
| ·白酒香型、产地、等级研究进展 | 第9-10页 |
| ·检测技术在饮料酒中的应用 | 第10-12页 |
| ·化学计量学在饮料酒中的应用 | 第12-13页 |
| ·课题研究的主要目标和内容 | 第13-15页 |
| 第二章 材料与方法 | 第15-23页 |
| ·实验材料 | 第15-16页 |
| ·白酒样品 | 第15-16页 |
| ·主要试剂与仪器 | 第16页 |
| ·实验方法 | 第16页 |
| ·样品准备 | 第16页 |
| ·HS SPME 条件 | 第16页 |
| ·质谱条件 | 第16页 |
| ·化学计量学方法 | 第16-23页 |
| ·偏最小二乘回归分析 | 第16-18页 |
| ·主成分回归分析 | 第18-19页 |
| ·偏最小二乘判别分析 | 第19页 |
| ·逐步线性判别分析 | 第19-20页 |
| ·BP 神经网络 | 第20-21页 |
| ·支持向量机 | 第21-23页 |
| 第三章 结果与讨论 | 第23-54页 |
| ·白酒原产地判别模型 | 第23-33页 |
| ·不同产地白酒质谱图 | 第23-24页 |
| ·特征离子变量选择 | 第24-27页 |
| ·BP 神经网络 | 第27-29页 |
| ·回归分析 | 第29-31页 |
| ·SVM 模型 | 第31-33页 |
| ·白酒香型判别模型 | 第33-37页 |
| ·不同香型习酒质谱图 | 第33-34页 |
| ·PLS 回归分析 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络 | 第35-36页 |
| ·SVM 模型 | 第36-37页 |
| ·白酒等级判别模型 | 第37-54页 |
| ·浓香型白酒等级判别 | 第37-45页 |
| ·清香型白酒等级判别 | 第45-54页 |
| 主要结论与展望 | 第54-56页 |
| 主要结论 | 第54-55页 |
| 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
