X啤酒生产车间的生产调度优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 生产调度发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 啤酒行业发展现状及其趋势 | 第13-14页 |
| 1.2.3 现存缺陷 | 第14页 |
| 1.3 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 文献研究法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 案例分析法 | 第15页 |
| 1.3.3 深入访谈法 | 第15页 |
| 1.3.4 数据分析建模法 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 生产调度描述及其啤酒工艺说明 | 第17-27页 |
| 2.1 生产调度问题分类和描述 | 第17页 |
| 2.2 生产调度问题研究方法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 经典调度方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 智能调度方法 | 第19-22页 |
| 2.3 啤酒生产过程一般特性描述 | 第22页 |
| 2.4 啤酒生产流程工艺说明 | 第22-25页 |
| 2.4.1 制麦工序 | 第22-23页 |
| 2.4.2 糖化工序 | 第23-24页 |
| 2.4.3 发酵工序 | 第24页 |
| 2.4.4 包装工序 | 第24-25页 |
| 2.5 啤酒生产调度现状及其特点难点 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于线性规划的简单生产计划模型 | 第27-32页 |
| 3.1 数学规划方法 | 第27页 |
| 3.2 线性规划的生产计划数学模型建立 | 第27-29页 |
| 3.3 线性规划的求解过程及其结果说明 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于运筹学的复杂生产计划模型 | 第32-45页 |
| 4.1 复杂啤酒生产计划数学建模 | 第32-34页 |
| 4.2 模型的 EXCEL 法求解步骤及结果说明 | 第34-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-45页 |
| 第五章 基于传统优化方法的生产调度数学建模 | 第45-51页 |
| 5.1 混合整数非线性规划问题的求解方法描述 | 第45页 |
| 5.2 啤酒生产调度数学建模 | 第45-50页 |
| 5.2.1 参数及变量阐释 | 第46-47页 |
| 5.2.2 目标函数 | 第47页 |
| 5.2.3 约束条件 | 第47-48页 |
| 5.2.4 参数与变量说明 | 第48-49页 |
| 5.2.5 目标函数 | 第49-50页 |
| 5.2.6 约束条件 | 第50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 啤酒生产调度的蚁群优化算法研究 | 第51-58页 |
| 6.1 基于蚁群算法的生产调度研究 | 第51-54页 |
| 6.1.1 状态转移函数 | 第53页 |
| 6.1.2 信息素更新规则 | 第53-54页 |
| 6.2 啤酒生产调度优化仿真 | 第54-57页 |
| 6.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 结论和展望 | 第58-60页 |
| 7.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 7.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |
