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基于新技术的蔬菜安全预警与追溯平台研究--以寿光市为例

符号说明第5-11页
中文摘要第11-13页
Abstract第13-15页
1 前言第16-33页
    1.1 研究背景和意义第16-20页
        1.1.1 研究背景第16-19页
        1.1.2 研究意义第19-20页
    1.2 研究现状第20-27页
        1.2.1 预警研究现状第20-23页
        1.2.2 追溯研究现状第23-27页
    1.3 问题第27-29页
    1.4 研究内容与技术路线第29-33页
        1.4.1 研究内容第29-30页
        1.4.2 技术路线第30-33页
2 基础理论分析第33-46页
    2.1 蔬菜安全基础理论第33-37页
        2.1.1 相关概念第33-34页
        2.1.2 蔬菜安全的内容第34页
        2.1.3 影响中国蔬菜安全的因素第34-35页
        2.1.4 蔬菜安全控制体系第35-36页
        2.1.5 蔬菜安全、预警和追溯的关系第36-37页
    2.2 预警基础理论第37-40页
        2.2.1 预警的内涵第37-38页
        2.2.2 预警理论第38页
        2.2.3 蔬菜安全预警体系类别第38-39页
        2.2.4 预警分析方法第39-40页
        2.2.5 我国蔬菜安全预警存在问题第40页
    2.3 追溯基础理论第40-46页
        2.3.1 可追溯性的内涵第40-41页
        2.3.2 可追溯体系的基本流程第41-42页
        2.3.3 追溯国际标准和组织第42-45页
        2.3.4 追溯条码第45-46页
3 关键技术第46-61页
    3.1 云计算第46-51页
        3.1.1 云计算概念第46-47页
        3.1.2 云计算的服务模型第47页
        3.1.3 云计算的特点第47-48页
        3.1.4 云计算的国内外研究第48-49页
        3.1.5 Nginx第49-51页
    3.2 物联网技术第51-54页
        3.2.1 物联网的相关概念第51页
        3.2.2 物联网的技术架构第51-52页
        3.2.3 物联网的关键技术第52-53页
        3.2.4 物联网技术在食品安全追溯中的应用第53-54页
    3.3 Web GIS技术第54-57页
        3.3.1 Web GIS的概念第54页
        3.3.2 Web GIS体系结构第54-55页
        3.3.3 Web GIS的特点第55页
        3.3.4 Web GIS产品-Arc GIS Server第55-56页
        3.3.5 Web GIS在食品追溯系统中的应用第56-57页
    3.4 Silver Light技术第57-59页
        3.4.1Silverlight介绍及特性第57-58页
        3.4.2Silverlight的应用第58-59页
    3.5 WCF技术第59-61页
        3.5.1 WCF介绍第59页
        3.5.2 WCF的特点第59-60页
        3.5.3 WCF的应用第60-61页
4 平台设计第61-68页
    4.1 平台设计思想第61页
    4.2 平台设计的原则第61-62页
    4.3 框架设计第62-64页
    4.4 权限设计第64-66页
    4.5 功能设计第66-67页
    4.6 开发环境设计第67-68页
5 数据库设计第68-79页
    5.1 数据库选择第68-70页
    5.2 普通关系型数据库设计第70-75页
    5.3 地理空间数据库设计第75-79页
6 平台的实施第79-108页
    6.1 研究区介绍第79页
    6.2 空间数据库建立第79-86页
        6.2.1 地理空间数据库建立第79-82页
        6.2.2 网络分析图层的制作第82-85页
        6.2.3 模型的建立第85-86页
    6.3 平台文件层次第86-88页
    6.4 平台建设第88-103页
        6.4.1 数据浏览功能第89-90页
        6.4.2 蔬菜信息管理第90页
        6.4.3 产品查询和定位第90-92页
        6.4.4 空间追溯第92-93页
        6.4.5 预警功能第93-95页
        6.4.6 数据统计第95-97页
        6.4.7 路径分析第97-98页
        6.4.8 蔬菜空间立体信息展示第98-100页
        6.4.9 土壤养分插值第100页
        6.4.10公告信息第100-101页
        6.4.11用户管理模块第101-103页
    6.5 云技术构建第103-108页
        6.5.1 环境设计第103-104页
        6.5.2 平台分布式架构设计第104-106页
        6.5.3 平台分布式架构实现第106-108页
7 结论与展望第108-113页
    7.1 结论第108-110页
    7.2 特点及创新第110-111页
    7.3 展望第111-113页
8 参考文献第113-120页
9 附录第120-137页
    9.1 系统文件层次第120-122页
    9.2 数据服务模块第122-125页
    9.3 追溯路径模块第125页
    9.4 预警模块第125-127页
    9.5 养分统计模块第127-130页
    9.6 立体信息展示模块第130-131页
    9.7 分布式存储架构部署第131-137页
10 致谢第137-138页
11 攻读学位期间发表论文情况第138页

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