遗传算法的改进研究及其在酵母扩培系统中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 遗传算法 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第13-14页 |
| ·基本遗传算法的流程 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第15-22页 |
| ·参数的编码 | 第15-16页 |
| ·群体设定 | 第16页 |
| ·适应度函数 | 第16-17页 |
| ·遗传操作 | 第17-22页 |
| ·遗传算法的控制参数 | 第22页 |
| ·遗传算法的应用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于最速下降法的混合遗传算法 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·最速下降法概述 | 第26-27页 |
| ·混合遗传算法描述 | 第27-30页 |
| ·最速下降法的步长搜索 | 第27-28页 |
| ·单形交叉 | 第28-29页 |
| ·均匀变异 | 第29页 |
| ·混合遗传算法步骤 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-35页 |
| ·测试函数 | 第30-32页 |
| ·参数选取及实验结果比果 | 第32-33页 |
| ·最速下降法迭代次数对算法收敛速度的影响 | 第33-34页 |
| ·进行最速下降法迭代的个体数目对混合算法的影响 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 求解约束优化问题的遗传算法 | 第36-54页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基于遗传算法的约束处理技术 | 第37-40页 |
| ·惩罚函数法 | 第37-39页 |
| ·区分可行解与不可行解 | 第39-40页 |
| ·多目标优化技术 | 第40页 |
| ·求解约束优化问题的遗传算法 | 第40-45页 |
| ·新的约束处理方法 | 第41页 |
| ·适应度函数 | 第41-42页 |
| ·交叉操作 | 第42页 |
| ·选择操作 | 第42页 |
| ·变异操作 | 第42-44页 |
| ·种群多样性的保持 | 第44页 |
| ·算法步骤 | 第44-45页 |
| ·数值实验 | 第45-53页 |
| ·测试函数 | 第45-49页 |
| ·参数设置及算法的整体性能分析 | 第49页 |
| ·不可行解比例对算法性能的影响 | 第49-50页 |
| ·维变异对算法性能的影响 | 第50-51页 |
| ·与其他优化算法的比较 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 混合遗传算法在酵母扩培系统中的应用 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·啤酒酵母扩培系统 | 第55-58页 |
| ·啤酒酵母的扩大培养 | 第56-57页 |
| ·啤酒酵母扩培工艺过程和控制要求 | 第57-58页 |
| ·啤酒酵母扩培温度控制方案 | 第58-59页 |
| ·啤酒酵母扩培过程温度控制仿真研究 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第70页 |
