| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·多目标优化的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·约束优化的国内外研究现状 | 第12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 多目标粒子群算法研究综述 | 第14-27页 |
| ·多目标优化 | 第14-20页 |
| ·多目标优化问题描述 | 第14-15页 |
| ·基于Pareto的多目标解集基本概念 | 第15-16页 |
| ·进化多目标优化方法的分类 | 第16-19页 |
| ·多目标进化算法的基本框架 | 第19-20页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第20-25页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第20-21页 |
| ·基本粒子群算法 | 第21-22页 |
| ·基本粒子群优化算法的流程和特点 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法的改进及研究现状 | 第23-25页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 禁忌粒子群混合优化算法研究 | 第27-42页 |
| ·粒子群算法的缺陷及混合优化改进策略分析 | 第27-28页 |
| ·禁忌搜索算法概述 | 第28-31页 |
| ·禁忌搜索算法的基本原理 | 第29页 |
| ·禁忌搜索算法的基本流程 | 第29-30页 |
| ·禁忌搜索算法的要素和关键技术 | 第30-31页 |
| ·改进的禁忌粒子群混合算法 | 第31-41页 |
| ·改进的禁忌粒子群混合优化算法的基本思想 | 第31-32页 |
| ·HTS-PSO算法关键算子分析 | 第32-36页 |
| ·HTS-PSO算法流程 | 第36-38页 |
| ·HTS-PSO算法性能测试及结果分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 改进约束多目标粒子群算法的研究及应用 | 第42-75页 |
| ·智能约束处理技术研究 | 第42-49页 |
| ·约束优化问题难点分析 | 第42-43页 |
| ·适用于智能优化算法的约束处理技术 | 第43-49页 |
| ·改进的约束多目标粒子群优化算法 | 第49-60页 |
| ·算法的基本思想 | 第50-52页 |
| ·约束处理 | 第52-55页 |
| ·基于Pareto的快速非支配排序 | 第55页 |
| ·基于k最近邻聚集密度的外部种群维护策略 | 第55-57页 |
| ·全局和个体领导粒子选取 | 第57-58页 |
| ·TS搜索变异 | 第58页 |
| ·CMOPSO算法整体流程 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·测试函数 | 第60页 |
| ·性能指标 | 第60-61页 |
| ·参数设置和结果分析 | 第61-63页 |
| ·改进的CMOPSO算法在锌电解过程能耗优化中的应用 | 第63-74页 |
| ·锌电解过程原理概述与能耗分析 | 第64-65页 |
| ·锌电解过程工艺条件综合优化模型 | 第65-67页 |
| ·锌电解过程工艺条件综合优化 | 第67页 |
| ·基于TOPSIS方法的锌电解过程工艺决策 | 第67-71页 |
| ·锌电解过程关键工艺参数的优化控制 | 第71-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第五章 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第84页 |