首页--工业技术论文--轻工业、手工业论文--食品工业论文--一般性问题论文--基础科学论文--食品安全与卫生论文

荧光光谱技术在食品安全监控中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·食品安全及其现状第10-11页
   ·食品安全检测技术研究进展第11-17页
     ·常规的检测方法第11-13页
     ·一些新技术第13-15页
     ·合成食品色素的检测技术第15-16页
     ·中国白酒的检测技术第16-17页
   ·本文的主要研究工作和创新点第17-20页
     ·主要研究工作第17-18页
     ·主要创新点第18-20页
第二章 荧光光谱结合人工神经网络用于食品安全检测的理论基础第20-32页
   ·分子荧光光谱理论第20-22页
     ·分子荧光发射过程第20-21页
     ·分子荧光与分子结构的关系第21页
     ·荧光光谱特性参数及其影响因素第21-22页
   ·分子荧光光谱技术第22-27页
     ·分子荧光光谱技术的分类第22-26页
     ·分子荧光光谱技术的特点第26-27页
     ·分子荧光光谱技术的应用和发展第27页
   ·人工神经网络技术第27-32页
     ·人工神经网络模型第28-29页
     ·人工神经网络的学习第29-30页
     ·人工神经网络的主要特性和功能第30-32页
第三章 应用荧光光谱技术检测合成食品色素第32-72页
   ·研究对象及研究思路第32页
   ·合成食品色素的荧光光谱第32-47页
     ·合成食品色素的分子结构第32-34页
     ·合成食品色素荧光光谱的实验研究第34-47页
       ·实验仪器和试样第34-35页
       ·实验方法和结果第35-41页
       ·分析和讨论第41-47页
   ·应用荧光光谱结合神经网络检测合成食品色素第47-71页
     ·四种人工神经网络第48-51页
       ·BP神经网络第48-49页
       ·径向基函数神经网络第49页
       ·概率神经网络第49-50页
       ·小波变换神经网络第50-51页
     ·数据提取和处理第51-52页
       ·数据的提取第51页
       ·数据的处理第51-52页
     ·合成食品色素的种类鉴别第52-61页
       ·胭脂红和苋菜红的鉴别第52-54页
       ·柠檬黄、日落黄和喹啉黄的鉴别第54-56页
       ·亮蓝和靛蓝的鉴别第56-57页
       ·胭脂红、苋菜红、诱惑红和苏丹红Ⅳ的鉴别第57-60页
       ·六种红色合成食品色素和苏丹红Ⅳ的鉴别第60-61页
     ·合成食品色素的浓度测定第61-71页
       ·单一色素的浓度测定第61-67页
       ·混合色素的浓度测定第67-71页
   ·本章小结第71-72页
第四章 应用荧光光谱技术检测中国白酒第72-90页
   ·研究对象及研究思路第72-73页
   ·中国白酒的荧光光谱第73-84页
     ·实验仪器和试样第73页
     ·实验方法和结果第73-82页
     ·分析和讨论第82-84页
   ·应用荧光光谱鉴别中国白酒第84-88页
     ·中国白酒荧光光谱图库和特征数据库第84页
     ·基于荧光光谱的中国白酒鉴别系统第84-88页
       ·系统的原理和方法第84-85页
       ·系统的结构和流程第85-86页
       ·系统的页面和特点第86-88页
   ·本章小结第88-90页
第五章 其它相关物质的荧光光谱检测第90-112页
   ·三聚氰胺的荧光光谱检测第90-94页
     ·三聚氰胺第90-91页
     ·三聚氰胺荧光光谱的测量第91页
       ·仪器、样品和方法第91页
       ·不同浓度三聚氰胺溶液的荧光发射光谱第91页
     ·用径向基函数神经网络对三聚氰胺溶液浓度的测定第91-92页
       ·径向基函数神经网络的建立第91-92页
       ·对三聚氰胺溶液浓度的测定第92页
     ·牛奶中三聚氰胺浓度的测定第92-94页
       ·三聚氰胺牛奶溶液的荧光光谱第92-93页
       ·牛奶溶液中三聚氰胺浓度的测定第93-94页
   ·农药的荧光光谱研究第94-96页
   ·食用油的荧光光谱研究第96-100页
     ·实验样品处理及实验方法第97页
     ·实验结果及分析讨论第97-100页
   ·发酵酒的荧光光谱研究第100-111页
     ·黄酒的荧光光谱研究第100-104页
     ·啤酒的荧光研究第104-108页
       ·几种普通啤酒的荧光光谱第104-107页
       ·基于荧光光谱鉴别无醇啤酒第107-108页
     ·葡萄酒的荧光光谱研究第108-111页
   ·本章小结第111-112页
第六章 实时荧光光谱检测监控系统第112-120页
   ·在线荧光光谱检测监控系统第112-117页
     ·系统的结构及功能特点第112-113页
     ·系统的组成及配置要求第113-117页
       ·激发单元第113页
       ·探测单元第113-115页
       ·分光、成像单元第115-116页
       ·检测单元第116页
       ·控制处理单元第116页
       ·输出执行单元第116-117页
   ·现场荧光光谱检测设备第117-118页
   ·本章小结第118-120页
第七章 总结与展望第120-122页
   ·总结第120-121页
   ·展望第121-122页
致谢第122-124页
参考文献第124-144页
附录1:作者在攻读博士学位期间发表的论文第144-146页
附录2:作者在攻读博士学位期间主持和参加的主要科研项目第146页

论文共146页,点击 下载论文
上一篇:基于消费者行为视角的中国有机食品市场实证研究
下一篇:脂肪和淀粉对肌原纤维蛋白凝胶性能的影响机理