中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
缩略语表 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-43页 |
1.1 我国葡萄酒和白酒产业概况和质量及类别鉴别研究进展 | 第14-29页 |
1.1.1 我国葡萄酒产业概况 | 第14-15页 |
1.1.2 我国白酒产业概况 | 第15-16页 |
1.1.3 葡萄酒质量和类别识别研究进展 | 第16-21页 |
1.1.4 白酒质量和类别识别研究进展 | 第21-28页 |
1.1.5 化学计量学在白酒及葡萄酒质量和类别识别上的研究进展 | 第28-29页 |
1.2 与本课题有关的葡萄酒和白酒质量识别技术研究进展 | 第29-39页 |
1.2.1 葡萄酒有机酸的检测方法 | 第29-31页 |
1.2.2 近红外光谱法(NIR) | 第31-37页 |
1.2.3 HPLC-ECD检测方法 | 第37-39页 |
1.3 研究的目的和意义 | 第39-40页 |
1.4 主要研究内容 | 第40-42页 |
1.4.1 葡萄酒分类及质量识别的研究内容 | 第40-41页 |
1.4.2 白酒质量识别的研究内容 | 第41-42页 |
1.5 技术路线 | 第42-43页 |
第二章 基于有机酸HPLC的葡萄酒质量识别研究 | 第43-66页 |
2.1 材料与方法 | 第45-47页 |
2.1.1 试验样品 | 第45-46页 |
2.1.2 药品试剂 | 第46页 |
2.1.3 仪器设备 | 第46页 |
2.1.4 试验方法 | 第46-47页 |
2.2 试验结果 | 第47-63页 |
2.2.1 一种经过完善的高效液相色谱(HPLC)检测葡萄酒中有机酸方法的建立 | 第47-49页 |
2.2.2 年份葡萄酒中有机酸特征分析 | 第49-53页 |
2.2.3 品种葡萄酒中有机酸特征分析 | 第53-57页 |
2.2.4 市场葡萄酒中有机酸特征分析 | 第57-60页 |
2.2.5 我国葡萄原酒与市场葡萄酒中有机酸含量对比分析 | 第60-63页 |
2.3 讨论 | 第63-66页 |
2.3.1 葡萄酒中有机酸检测方法的选择与优化 | 第63-64页 |
2.3.2 基于有机酸的检测进行葡萄酒质量识别的可靠性 | 第64-66页 |
第三章 基于NIR技术和化学计量学快速无损检测整串葡萄SSC的研究 | 第66-78页 |
3.1 材料和方法 | 第68-70页 |
3.1.1 葡萄样品采样 | 第68页 |
3.1.2 近红外光谱采集 | 第68-69页 |
3.1.3 样本标准数据分析 | 第69页 |
3.1.4 数据处理 | 第69-70页 |
3.2 试验结果 | 第70-75页 |
3.2.1 样品的可溶性固形物含量 | 第70页 |
3.2.2 样品的近红外漫透射光谱 | 第70-71页 |
3.2.3 正交试验结果及相关分析 | 第71-74页 |
3.2.4 最佳方案预测结果分析 | 第74-75页 |
3.3 讨论 | 第75-78页 |
3.3.1 整串葡萄无损检测的重要性 | 第75-76页 |
3.3.2 基于近红外谱技术和化学计量学的整串葡萄无损SSC检测的可靠性 | 第76-78页 |
第四章 基于NIR和化学计量学的葡萄酒产地识别方法研究 | 第78-90页 |
4.1 材料与方法 | 第79-81页 |
4.1.1 试验样品 | 第79-80页 |
4.1.2 仪器和软件 | 第80页 |
4.1.3 试验方法 | 第80页 |
4.1.4 数据分析 | 第80-81页 |
4.2 试验结果 | 第81-87页 |
4.2.1 葡萄酒的透射光谱 | 第81-83页 |
4.2.2 主成分分析(PCA) | 第83-84页 |
4.2.3 径向基函数神经网络分类(RBFNN) | 第84-85页 |
4.2.4 最小二乘支持向量机分类(LS-SVM) | 第85-87页 |
4.3 讨论 | 第87-90页 |
4.3.1 基于近红外光谱的葡萄酒原产地识别的可靠性 | 第87-88页 |
4.3.2 NIR光谱与化学计量学结合具有良好的判别效果 | 第88-90页 |
第五章 HPLC-ECD法和化学计量学在白酒品质和类别识别新方法研究 | 第90-112页 |
5.1 材料与方法 | 第92-97页 |
5.1.1 试验样品 | 第92-93页 |
5.1.2 药品试剂 | 第93页 |
5.1.3 仪器设备 | 第93-94页 |
5.1.4 试验方法 | 第94-95页 |
5.1.5 数据分析 | 第95-97页 |
5.2 试验结果 | 第97-110页 |
5.2.1 GC法与HPLC-ECD法检测白酒的对比试验结果 | 第97-101页 |
5.2.2 HPLC-ECD检测白酒新方法的建立 | 第101-102页 |
5.2.3 固态法白酒与液态法白酒HPLC-ECD指纹图谱数据化学计量学分析 | 第102-110页 |
5.3 讨论 | 第110-112页 |
5.3.1 HPLC-ECD鉴定白酒品质和识别白酒种类的可靠性 | 第110页 |
5.3.2 固态法白酒与新工艺白酒品质识别分析 | 第110-112页 |
第六章 结论和展望 | 第112-115页 |
6.1 结论 | 第112页 |
6.2 本文的创新点 | 第112-113页 |
6.3 展望 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
附录 | 第138-149页 |
个人简介 | 第149-150页 |