| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 选题依据 | 第11-13页 |
| 1.2 白酒分析技术 | 第13-16页 |
| 1.2.1 香气成分分析 | 第13-15页 |
| 1.2.2 微量/痕量金属元素分析 | 第15-16页 |
| 1.3 多元统计分析方法 | 第16-19页 |
| 1.3.1 无监督模式识别 | 第16-17页 |
| 1.3.2 有监督模式识别技术 | 第17-19页 |
| 1.4 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 白酒样品的GC-MS分析 | 第21-36页 |
| 2.1 实验材料与方法 | 第21-23页 |
| 2.1.1 仪器和试剂 | 第21页 |
| 2.1.2 样品 | 第21-22页 |
| 2.1.3 样品制备 | 第22页 |
| 2.1.4 GC-MS分析条件优化 | 第22页 |
| 2.1.5 精密度实验 | 第22-23页 |
| 2.2 GC-MS分析条件优化 | 第23-27页 |
| 2.2.1 载气流速的影响 | 第23-25页 |
| 2.2.2 分流比的影响 | 第25页 |
| 2.2.3 升温程序的影响 | 第25-27页 |
| 2.2.4 精密度实验 | 第27页 |
| 2.3 白酒样品GC-MS样品测定结果与讨论 | 第27-34页 |
| 2.3.1 五粮液的GC-MS数据分析 | 第28-29页 |
| 2.3.2 水井坊的GC-MS数据分析 | 第29-32页 |
| 2.3.3 红花郎的GC-MS数据分析 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 ICP-OES测定白酒样品中的九种金属元素 | 第36-45页 |
| 3.1 样品与方法 | 第36-37页 |
| 3.1.1 仪器与试剂 | 第36页 |
| 3.1.2 仪器条件 | 第36页 |
| 3.1.3 分析方法准确度、精密度及检出限实验 | 第36页 |
| 3.1.4 标准曲线 | 第36-37页 |
| 3.1.5 样品 | 第37页 |
| 3.1.6 样品前处理 | 第37页 |
| 3.1.7 数据分析 | 第37页 |
| 3.2 ICP-OES结果与讨论 | 第37-38页 |
| 3.2.1 标准曲线 | 第37-38页 |
| 3.2.2 准确度、精密度及检出限实验 | 第38页 |
| 3.3 白酒样品ICP-OES测定结果与讨论 | 第38-43页 |
| 3.3.1 五粮液的ICP-OES数据分析 | 第38-40页 |
| 3.3.2 水井坊的ICP-OES数据分析 | 第40-41页 |
| 3.3.3 红花郎的ICP-OES数据分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于ICP-OES和GC-MS的三种名优白酒的分类预测模型 | 第45-60页 |
| 4.1 样品与方法 | 第45-47页 |
| 4.1.1 样品 | 第45页 |
| 4.1.2 数据分析及分类预测模型选择 | 第45-46页 |
| 4.1.3 模型验证方法 | 第46-47页 |
| 4.2 结果与讨论 | 第47-60页 |
| 4.2.1 五粮液水晶装分类预测模型研究 | 第47-51页 |
| 4.2.2 水井坊井台装分类预测模型研究 | 第51-56页 |
| 4.2.3 红花郎10年分类预测模型研究 | 第56-59页 |
| 4.2.5 三种名优白酒鉴别方法 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第68-69页 |
| 附录A | 第69-83页 |