中文摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 综述 | 第12-20页 |
1.1 食品安全现状 | 第12-14页 |
1.1.1 食品安全的重要性 | 第12页 |
1.1.2 现阶段我国食品安全取得的成绩 | 第12页 |
1.1.3 导致食品安全事故发生的原因 | 第12-13页 |
1.1.4 解决食品安全问题的对策 | 第13-14页 |
1.2 灰系统理论概述 | 第14-17页 |
1.2.1 灰系统理论的产生及发展 | 第14页 |
1.2.2 灰系统理论的特点 | 第14-15页 |
1.2.3 灰系统理论的基本内容 | 第15-17页 |
1.3 灰系统理论在食品科学领域的应用 | 第17页 |
1.4 国内外食品安全风险体系简介 | 第17-18页 |
1.4.1 食品安全风险监测预警体系 | 第17-18页 |
1.4.2 食品安全风险评估体系 | 第18页 |
1.5 课题研究内容及意义 | 第18-20页 |
第二章 基于多维灰聚类的食品安全风险评估模型的建立 | 第20-25页 |
2.1 构造样本矩阵 | 第20页 |
2.2 判断各指标极性 | 第20页 |
2.3 确定各指标类别界限 | 第20-21页 |
2.4 建立各类别白化权函数 | 第21-22页 |
2.5 计算各指标权系数矩阵 | 第22页 |
2.6 确定各指标权重 | 第22-23页 |
2.7 计算综合权系数矩阵 | 第23页 |
2.8 绘制三角坐标图 | 第23-24页 |
2.9 小结 | 第24-25页 |
第三章 对食品安全风险评估模型中白化权函数的程序设计 | 第25-32页 |
3.1 Influence.java | 第25-26页 |
3.2 Risk.java | 第26-30页 |
3.3 JfreeChartPie.java | 第30-31页 |
3.4 小结 | 第31-32页 |
第四章 食品安全风险评估模型的应用 | 第32-44页 |
4.1 对某市生活饮用水微生物指标的监测分析与风险评估 | 第32-38页 |
4.1.1 试剂与仪器 | 第32-33页 |
4.1.2 实验方法 | 第33-34页 |
4.1.3 结果与分析 | 第34-38页 |
4.2 灰色聚类法在生活饮用水毒理指标安全评价中的应用 | 第38-43页 |
4.2.1 试剂与仪器 | 第38页 |
4.2.2 实验方法 | 第38-39页 |
4.2.3 结果与分析 | 第39-43页 |
4.3 小结 | 第43-44页 |
第五章 结论与展望 | 第44-46页 |
5.1 结论 | 第44-45页 |
5.2 展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-51页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
个人简况及联系方式 | 第53-55页 |