| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的主要内容和方法 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的框架和思路 | 第12页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-24页 |
| 2.1 食品安全事件的国内外研究情况 | 第14-15页 |
| 2.2 食品安全事件相关的数据库 | 第15-17页 |
| 2.3 与食品安全事件命名实体抽取相关的研究 | 第17-24页 |
| 第三章 食品安全命名实体的特征统计 | 第24-32页 |
| 3.1 食品安全事件的命名实体 | 第24-25页 |
| 3.2 食品安全事件命名实体内部特征统计 | 第25-28页 |
| 3.2.1 词汇分布特征 | 第25-27页 |
| 3.2.2 词性分布特征 | 第27页 |
| 3.2.3 内部左右边界特征词 | 第27-28页 |
| 3.3 食品安全事件命名实体外部特征统计 | 第28-32页 |
| 3.3.1 左边界词和词性分布 | 第28-29页 |
| 3.3.2 右边界词和词性分布 | 第29-30页 |
| 3.3.3 左右边界词的筛选 | 第30-32页 |
| 第四章 食品安全命名实体的抽取 | 第32-42页 |
| 4.1 机器学习模型特征的确定 | 第32-33页 |
| 4.2 特征模板的确定 | 第33-36页 |
| 4.3 评价指标和流程的确定 | 第36页 |
| 4.4 构建识别模型实验 | 第36页 |
| 4.5 实验结果对比和分析 | 第36-42页 |
| 第五章 命名实体抽取的应用 | 第42-56页 |
| 5.1 抽取其他食品安全事件语料中的命名实体 | 第42-44页 |
| 5.2 食品安全事件时间演化序列的生成 | 第44-56页 |
| 5.2.1 食品安全事件时间表达特征 | 第46页 |
| 5.2.2 食品安全事件时间演化序列自动生成 | 第46-54页 |
| 5.2.3 时间演化序列自动生成研究在食品安全事件监控中的应用 | 第54-56页 |
| 第六章 结语 | 第56-58页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第56页 |
| 6.1.1 研究结论 | 第56页 |
| 6.1.2 研究局限 | 第56页 |
| 6.2 下一步的工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70页 |