| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-15页 |
| ·肉品光学无损检测的国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·肉品光学无损检测技术研究进展 | 第16-18页 |
| ·光学无损检测在肉品微生物及食用安全评定的国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·研究目标、内容和技术路线 | 第20-21页 |
| ·研究目标 | 第20页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 肉类品质安全光学无损检测机理 | 第23-31页 |
| ·冷链流通中肉类腐败变质机理 | 第23-26页 |
| ·冷却肉腐败变质机理 | 第23-24页 |
| ·贮藏过程中微生物污染及品质变化 | 第24-25页 |
| ·冷却肉食用安全评定指标的选取 | 第25-26页 |
| ·肉品品质安全光学无损检测机理 | 第26-29页 |
| ·光与猪肉组织的相互作用 | 第26-27页 |
| ·光学扩散机理及光学特性参数提取 | 第27-29页 |
| ·光学无损检测技术检测肉类品质安全的可行性 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 冷却肉光谱图像采集和食用安全参数标准值测量 | 第31-45页 |
| ·实验材料与仪器 | 第31-34页 |
| ·实验材料 | 第31页 |
| ·光学检测系统 | 第31-33页 |
| ·理化分析仪 | 第33-34页 |
| ·冷却肉食用安全指标参照值测定方法 | 第34-38页 |
| ·感官指标检测 | 第34页 |
| ·理化指标检测 | 第34-37页 |
| ·微生物指标检测 | 第37-38页 |
| ·光谱图像数据处理与分析 | 第38-43页 |
| ·光谱预处理及变量筛选方法 | 第38-39页 |
| ·模型建立及评价方法 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 冷却肉关键微生物指标光学无损检测研究 | 第45-69页 |
| ·冷链流通中冷却肉微生物污染分析 | 第45-46页 |
| ·基于高光谱散射成像技术的冷却肉微生物污染无损检测研究 | 第46-59页 |
| ·冷却肉高光谱散射图像光学特征参数提取 | 第46-52页 |
| ·光学特征单参数结合PLSR关键微生物指标预测模型建立和验证 | 第52-54页 |
| ·光学特征参数结合SVM关键微生物指标预测模型建立和验证 | 第54-58页 |
| ·模型效果比较分析 | 第58-59页 |
| ·基于可见/近红外(400～1000nm)光谱技术检测冷却肉微生物污染 | 第59-64页 |
| ·可见/近红外光谱(400～000nm)光谱数据 | 第59页 |
| ·光谱预处理及关键微生物指标模型建立 | 第59-61页 |
| ·光谱变量筛选及关键微生物指标预测模型建立评价 | 第61-64页 |
| ·基于近红外光谱(1000～2500 nm)检测冷却肉微生物 | 第64-66页 |
| ·近红外光谱(1000～2500nm)光谱及预处理 | 第64-65页 |
| ·光谱预处理及冷关键微生物指标预测模型建立评价 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-69页 |
| 第五章 基于光学散射特征参数的冷却肉食用安全评定研究 | 第69-89页 |
| ·冷却肉食用安全等级评定 | 第69-77页 |
| ·冷却肉贮藏期间品质安全变化 | 第69-74页 |
| ·冷却肉腐败限量确定 | 第74-76页 |
| ·冷却肉食用安全等级评定依据 | 第76-77页 |
| ·基于光学散射特征参数的冷却肉食用安全定量预测模型研究 | 第77-84页 |
| ·基于Lorentz散射特征参数建模与分析 | 第77-80页 |
| ·基于Gompertz散射特征参数建模与分析 | 第80-84页 |
| ·模型效果比较分析 | 第84页 |
| ·冷却肉食用安全定性判别模型研究 | 第84-88页 |
| ·基于PCA结合Bayesian的冷却肉食用安全定性判别模型建立 | 第85-86页 |
| ·基于PLS-DA判别分析冷却肉食用安全定性判别模型建立 | 第86-87页 |
| ·不同判别方法的比较分析 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 结论与展望 | 第89-93页 |
| ·结论 | 第89-90页 |
| ·主要创新点 | 第90页 |
| ·存在问题及前景展望 | 第90-93页 |
| 参考文献 | 第93-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 作者简介 | 第105-106页 |
