| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 英文缩略表 | 第13-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-22页 |
| 1.1 光谱检测技术在鱼油掺假中的应用研究现状 | 第14-15页 |
| 1.1.1 近红外光谱技术在鱼油掺假检测中的应用 | 第14-15页 |
| 1.1.2 核磁共振技术在鱼油掺假检测中的应用 | 第15页 |
| 1.2 光谱检测技术在鱼油品牌差异定性检测中的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 光谱检测技术在鱼油主要成分分析中的应用 | 第16-19页 |
| 1.3.1 近红外光谱技术在鱼油成分分析中的应用 | 第16页 |
| 1.3.2 核磁共振技术定量分析鱼油主要成分 | 第16-17页 |
| 1.3.3 拉曼光谱技术定量分析鱼油主要成分 | 第17-19页 |
| 1.4 立题背景及意义 | 第19页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.6 技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 基于近红外技术的鱼油掺假分析 | 第22-34页 |
| 2.1 材料与方法 | 第22-26页 |
| 2.1.1 试验材料 | 第22-23页 |
| 2.1.2 仪器设备 | 第23页 |
| 2.1.3 数据处理 | 第23-26页 |
| 2.2 结果与分析 | 第26-33页 |
| 2.2.1 光谱数据 | 第26页 |
| 2.2.2 鱼油中掺入玉米油含量预测模型 | 第26-30页 |
| 2.2.3 鱼油中掺入葵花籽油含量预测模型 | 第30-33页 |
| 2.3 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于近红外技术的鱼油品牌鉴定研究 | 第34-40页 |
| 3.1 材料与方法 | 第34-36页 |
| 3.1.1 试验材料 | 第34-35页 |
| 3.1.2 仪器设备 | 第35页 |
| 3.1.3 数据采集与分析 | 第35-36页 |
| 3.2 结果与讨论 | 第36-39页 |
| 3.2.1 光谱图像 | 第36页 |
| 3.2.2 主成分分析 | 第36-37页 |
| 3.2.3 LDA判定模型结果 | 第37-38页 |
| 3.2.4 SVM判定模型结果 | 第38-39页 |
| 3.3 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 鱼油中EPA与DHA的近红外快速检测技术研究 | 第40-56页 |
| 4.1 材料与方法 | 第40-45页 |
| 4.1.1 试验材料 | 第40-41页 |
| 4.1.2 仪器设备 | 第41-42页 |
| 4.1.3 化学值测定 | 第42-43页 |
| 4.1.4 数据处理 | 第43-45页 |
| 4.2 结果与分析 | 第45-54页 |
| 4.2.1 化学值情况 | 第45-46页 |
| 4.2.2 光谱图像 | 第46-47页 |
| 4.2.3 EPA和DHA光谱预处理方法的确定 | 第47-52页 |
| 4.2.4 EPA和DHA建模方法的确定与验证 | 第52-54页 |
| 4.2.5 与化学值方法相比较 | 第54页 |
| 4.3 小结 | 第54-56页 |
| 第五章 全文结论 | 第56-58页 |
| 5.1 主要结论 | 第56-57页 |
| 5.2 创新点 | 第57页 |
| 5.3 展望 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简历 | 第68页 |