醋的核磁共振代谢组学数据的遗传聚类新方法

中文摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章 前言	第12-16页
·背景及相关知识	第12页
·遗传算法	第12-13页
·聚类分析	第13-14页
·聚类算法简介	第13页
·常用聚类分析算法简要介绍	第13-14页
·研究意义	第14-15页
·本文主要工作	第15-16页
第二章 K-means聚类和遗传算法	第16-25页
·K-means聚类介绍	第16-18页
·K-means聚类算法的基本思想	第16-17页
·改进的K-means聚类算法	第17-18页
·遗传算法概述	第18-22页
·遗传算法基本思想	第18页
·遗传算法的基本原理	第18-20页
·遗传算法中涉及的基本术语	第20页
·遗传算法的基本操作	第20-22页
·遗传算法的流程图	第22页
·GA与K-means聚类算法结合的可行性分析	第22-25页
第三章 基于遗传算法改进的聚类分析	第25-32页
·遗传算法改进的K-means聚类分析	第25-32页
·染色体编码及种群初始化	第25-27页
·遗传算子与适应度函数的设计	第27-30页
·终止条件判断	第30页
·进化过程	第30页
·控制参数	第30-31页
·根据遗传算法得到的最佳聚类中心进行聚类	第31-32页
第四章 关于醋的聚类仿真实验及结果分析	第32-42页
·醋的代谢组学数据	第32-36页
·醋的聚类结果与分析	第36-42页
第五章 总结与展望	第42-44页
附录	第44-51页
参考文献	第51-54页
攻读学位期间取得的研究成果	第54-55页
致谢	第55-56页
个人简况及联系方式	第56-57页
承诺书	第57-58页