| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1. 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 食醋品质分析方法的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于国标法分析食醋品质 | 第11页 |
| 1.2.2 基于传感器技术分析食醋品质 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于大型分析仪器分析食醋品质 | 第12页 |
| 1.2.4 基于光谱技术分析食醋品质 | 第12-14页 |
| 1.2.5 基于机器视觉技术的品质分析 | 第14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-16页 |
| 2. 分析技术的原理与方法 | 第16-26页 |
| 2.1 可见/近红外光谱分析技术 | 第16-22页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第16页 |
| 2.1.2 预处理方法 | 第16-19页 |
| 2.1.3 波长选择 | 第19-20页 |
| 2.1.4 建模方法 | 第20-22页 |
| 2.1.5 模型评价参数 | 第22页 |
| 2.2 机器视觉技术 | 第22-24页 |
| 2.2.1 彩色模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 图像分割 | 第24页 |
| 2.3 信息融合技术 | 第24-25页 |
| 2.4 分析处理软件 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3. 基于光谱信息的老陈醋品质分析 | 第26-45页 |
| 3.1 实验材料 | 第26-28页 |
| 3.1.1 实验样品 | 第26-27页 |
| 3.1.2 实验平台的搭建 | 第27-28页 |
| 3.2 光谱采集 | 第28-29页 |
| 3.3 理化指标的测定分析 | 第29-32页 |
| 3.3.1 总酸的测定 | 第29-30页 |
| 3.3.2 总酯的测定 | 第30-31页 |
| 3.3.3 不挥发酸的测定 | 第31-32页 |
| 3.3.4 理化分析结果 | 第32页 |
| 3.4 老陈醋品质模型的定量分析 | 第32-43页 |
| 3.4.1 异常样品的剔除及最佳光程的确定 | 第32-37页 |
| 3.4.2 最佳流量的确定 | 第37-39页 |
| 3.4.3 最佳预处理的确定 | 第39-40页 |
| 3.4.4 基于BP神经网络分析老陈醋品质 | 第40-41页 |
| 3.4.5 线性建模方法与非线性建模方法的对比分析 | 第41-43页 |
| 3.5 老陈醋品质模型的定性分析 | 第43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 4. 基于图像信息的老陈醋品质分析 | 第45-52页 |
| 4.1 实验材料 | 第45-46页 |
| 4.1.1 实验样品 | 第45页 |
| 4.1.2 实验平台的搭建 | 第45-46页 |
| 4.2 老陈醋扩散图像信息提取 | 第46-48页 |
| 4.2.1 原始图像及转化为灰度图 | 第46-47页 |
| 4.2.2 图像分割 | 第47页 |
| 4.2.3 信息提取 | 第47-48页 |
| 4.3 老陈醋品质模型的定量分析 | 第48-50页 |
| 4.3.1 基于颜色信息分析老陈醋品质 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于颜色与面积信息分析老陈醋品质 | 第49页 |
| 4.3.3 基于不同图像信息的老陈醋品质模型对比分析 | 第49-50页 |
| 4.4 老陈醋品质模型的定性分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5. 基于光谱与图像信息融合的老陈醋品质分析 | 第52-58页 |
| 5.1 基于光谱信息与图像信息的老陈醋品质模型对比分析 | 第52-53页 |
| 5.2 基于信息融合定量分析老陈醋品质 | 第53-54页 |
| 5.3 基于光谱信息与信息融合的老陈醋品质模型对比分析 | 第54-57页 |
| 5.4 基于信息融合定性分析老陈醋品质 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6. 老陈醋品质实时检测方案 | 第58-64页 |
| 6.1 实时检测系统 | 第58-59页 |
| 6.2 变光程调节方案 | 第59-61页 |
| 6.3 实时检测方案 | 第61-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 7. 总结与展望 | 第64-67页 |
| 7.1 总结 | 第64-65页 |
| 7.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
