摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第11-13页 |
1.1.1 白酒种类及成分 | 第11-12页 |
1.1.2 白酒识别常用方法 | 第12页 |
1.1.3 白酒行业现状与白酒识别存在问题 | 第12-13页 |
1.2 电子鼻概述 | 第13-17页 |
1.2.1 电子鼻系统组成与工作原理 | 第13-14页 |
1.2.2 电子鼻技术发展历程和国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.3 手持式电子鼻简介 | 第17页 |
1.3 电子鼻系统应用 | 第17-19页 |
1.3.1 电子鼻在食品行业中的应用 | 第17-18页 |
1.3.2 电子鼻在酒类识别中的应用 | 第18-19页 |
1.4 本文研究内容和章节安排 | 第19-21页 |
第2章 手持式电子鼻系统硬件设计 | 第21-37页 |
2.1 气体传感器 | 第21-23页 |
2.1.1 气体传感器种类 | 第21页 |
2.1.2 传感器选型 | 第21-23页 |
2.1.3 阵列设计 | 第23页 |
2.2 传感器气室结构设计与优化 | 第23-25页 |
2.2.1 气室设计 | 第23-24页 |
2.2.2 结构优化 | 第24-25页 |
2.3 气路系统设计与优化 | 第25-27页 |
2.3.1 气体采样方式及特点 | 第25-26页 |
2.3.2 泵抽式气路系统 | 第26-27页 |
2.3.3 泵吹式气路系统 | 第27页 |
2.4 手持式电子鼻系统硬件组成 | 第27-33页 |
2.4.1 Linux系统板 | 第28-29页 |
2.4.2 系统扩展板 | 第29-32页 |
2.4.3 其余模块 | 第32-33页 |
2.5 手持式电子鼻工作流程及操作方法 | 第33-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-37页 |
第3章 手持式电子鼻系统软件设计 | 第37-45页 |
3.1 软件整体架构 | 第37-39页 |
3.1.1 嵌入式Linux操作系统 | 第37-38页 |
3.1.2 基于Qt的嵌入式开发环境 | 第38-39页 |
3.2 主程序设计 | 第39-41页 |
3.2.1 GUI界面设计 | 第40-41页 |
3.2.2 主程序实现 | 第41页 |
3.3 采样程序设计 | 第41-43页 |
3.3.1 采样流程设计 | 第42页 |
3.3.2 采样程序实现 | 第42-43页 |
3.4 在线数据处理 | 第43-44页 |
3.4.1 数据处理流程设计 | 第43页 |
3.4.2 数据处理程序实现 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 白酒识别数据处理与分析 | 第45-55页 |
4.1 数据预处理 | 第45-47页 |
4.1.1 硬件滤波电路 | 第45-46页 |
4.1.2 软件滤波方法 | 第46-47页 |
4.2 特征提取与降维 | 第47-49页 |
4.2.1 特征提取 | 第47-48页 |
4.2.2 特征降维 | 第48-49页 |
4.3 模式识别方法 | 第49-54页 |
4.3.1 支持向量机 | 第49-51页 |
4.3.2 Boosting算法 | 第51-52页 |
4.3.3 分类器参数寻优 | 第52页 |
4.3.4 基于boosting的单分类支持向量机算法 | 第52-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 手持式电子鼻系统在白酒识别中的应用 | 第55-63页 |
5.1 白酒采样 | 第55-56页 |
5.1.1 实验材料 | 第55页 |
5.1.2 采样条件和方法 | 第55-56页 |
5.2 手持式电子鼻在白酒多类分类中的应用 | 第56-58页 |
5.2.1 分类器及分类方法 | 第57-58页 |
5.2.2 结果分析与讨论 | 第58页 |
5.3 手持式电子鼻在白酒真假识别中的应用 | 第58-61页 |
5.3.1 分类器及分类方法 | 第58-59页 |
5.3.2 结果分析与讨论 | 第59-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 总结 | 第63-64页 |
6.2 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
附录 :部分章节主要符号解释 | 第69-71页 |
发表论文和科研情况说明 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |