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果蔬热物性参数与其生理生化指标的内在关系及神经网络预测模型研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 引言第10-18页
   ·研究目的和意义第10页
   ·国内外研究现状第10-16页
     ·热导率第11-13页
     ·比热容第13-14页
     ·冰点第14-16页
   ·本课题的研究内容及解决的问题第16-18页
第二章 果蔬热物性测试系统的建立及生理生化指标测试装置第18-30页
   ·热导率测试系统第18-22页
     ·热探针工作原理第18-19页
     ·热导率测试系统的工作原理第19-20页
     ·实验装置第20-22页
       ·数据采集系统第21-22页
       ·热探针第22页
       ·稳压电源第22页
       ·精密电阻第22页
   ·比热容和冰点测试系统第22-27页
     ·差示扫描量热仪(DSC)工作原理第22-25页
     ·比热容测试系统的实验原理第25-26页
     ·冰点温度测试系统的实验原理第26页
     ·实验装置第26-27页
       ·差示扫描量热仪第26-27页
       ·DSC 曲线的影响因素第27页
   ·密度的测定装置第27-28页
     ·实验原理第27-28页
     ·实验装置第28页
   ·可溶性固形物含量的测定装置第28-29页
     ·实验原理第28页
     ·实验装置第28-29页
   ·含水量的测定装置第29页
     ·实验原理第29页
     ·实验装置第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 果蔬热物性参数与其生理生化指标关系的实验研究第30-51页
   ·果蔬热导率与其生理生化指标关系的研究第30-39页
     ·仪器常数的标定第30-32页
     ·仪器常数的验证第32页
     ·果蔬热导率与生理生化指标的测试第32-34页
     ·果蔬热导率与温度的关系第34-35页
     ·果蔬热导率与含水量的关系第35-36页
     ·果蔬热导率与可溶性固形物含量关系第36-38页
     ·果蔬热导率与密度的关系第38-39页
     ·含水量、可溶性固形物含量和密度对果蔬热导率影响的预测方程第39页
   ·果蔬冰点温度与其生理生化指标关系的研究第39-44页
     ·冰点温度的测定第39-40页
     ·冰点温度的确定第40页
     ·测定的果蔬实验数据第40-41页
     ·果蔬冰点温度与含水量的关系第41-42页
     ·果蔬冰点与可溶性固形物含量的关系第42-43页
     ·果蔬冰点与密度的关系第43页
     ·含水量和可溶性固形物含量对果蔬冰点温度影响的预测方程第43-44页
   ·果蔬比热容与其生理生化指标关系的研究第44-50页
     ·果蔬比热容的测定第44页
     ·果蔬实验数据的测定第44-46页
     ·温度对比热容的影响第46页
     ·果蔬比热容与含水量的关系第46-47页
     ·果蔬比热容与可溶性固形物含量的关系第47-49页
     ·果蔬比热容与密度的关系第49页
     ·含水量和可溶性固形物含量对果蔬比热容影响的预测方程第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于 BP 神经网络建立果蔬热物性参数预测模型第51-65页
   ·BP 神经网络第51-52页
   ·BP 神经网络的建立第52-56页
     ·BP 算法的数学描述第52-53页
     ·BP 神经网络模型参数的设计第53-54页
     ·建立果蔬热物性预测模型的步骤第54-56页
   ·果蔬热物性参数预测模型的建立第56-64页
     ·测试数据第56-57页
     ·原始数据预处理第57页
     ·果蔬热导率预测模型的建立第57-60页
     ·果蔬比热容预测模型的建立第60-62页
     ·果蔬冰点预测模型的建立第62-64页
   ·本章小结第64-65页
结论和展望第65-67页
 1 结论第65页
 2 展望第65-67页
参考文献第67-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71-72页
致谢第72页

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