摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
引言 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 代谢组学 | 第12页 |
1.2 代谢组学的流程方法 | 第12-13页 |
1.2.1 样品分离检测方法 | 第12-13页 |
1.2.2 数据处理和分析方法 | 第13页 |
1.3 代谢组学技术在食品品质特性分析的应用研究 | 第13-16页 |
1.3.1 基于代谢组学技术检测食品特征成分 | 第13-14页 |
1.3.2 基于代谢组学技术检测食源性致病微生物代谢产物 | 第14-15页 |
1.3.3 基于代谢组学技术研究食品储存运输预测及机理 | 第15-16页 |
1.4 现代分析技术检测白酒的品质特征 | 第16页 |
1.5 展望 | 第16-18页 |
第二章 基于LC-MS代谢组学技术鉴定真假白酒的研究 | 第18-28页 |
2.1 材料与方法 | 第18-19页 |
2.1.1 材料与仪器 | 第18-19页 |
2.1.2 实验方法 | 第19页 |
2.1.3 数据处理 | 第19页 |
2.2 结果与讨论 | 第19-27页 |
2.2.1 真假和假酒的LC-MS分析 | 第19-22页 |
2.2.2 白酒样品LC-MS相关化合物分层聚类分析 | 第22-23页 |
2.2.3 白酒样品LC-MS相关化合物主成分分析 | 第23-24页 |
2.2.4 白酒样品LC-MS相关化合物偏最小二乘判别分析 | 第24-27页 |
2.3 结论 | 第27-28页 |
第三章 基于HS-SPME-GC-MS代谢组学技术分析不同系列白酒特征性化合物 | 第28-38页 |
3.1 材料与方法 | 第28-30页 |
3.1.1 实验仪器和材料 | 第28-29页 |
3.1.2 实验方法 | 第29页 |
3.1.3 数据处理 | 第29-30页 |
3.2 结果与讨论 | 第30-37页 |
3.2.1 白酒样品的SPME-GC-MS分析 | 第30-32页 |
3.2.2 白酒样品SPME-GC-MS相关化合物分层聚类分析 | 第32-34页 |
3.2.3 白酒样品SPME-GC-MS相关化合物主成分分析 | 第34-35页 |
3.2.4 白酒样品SPME-GC-MS相关化合物偏最小二乘判别分析 | 第35-37页 |
3.3 结论 | 第37-38页 |
第四章 基于硅烷衍生化GC-MS代谢组学技术分析不同系列白酒特征性化合物 | 第38-46页 |
4.1 材料与方法 | 第38-39页 |
4.1.1 实验仪器与材料 | 第38-39页 |
4.1.2 实验方法 | 第39页 |
4.1.3 数据处理 | 第39页 |
4.2 结果与讨论 | 第39-45页 |
4.2.1 白酒样品硅烷衍生化的GC-MS分析 | 第39-40页 |
4.2.2 白酒样品GC-MS相关化合物分层聚类分析 | 第40-42页 |
4.2.3 白酒样品GC-MS相关化合物主成分分析 | 第42-43页 |
4.2.4 白酒样品GC-MS相关化合物最小二乘判别分析 | 第43-45页 |
4.3 结论 | 第45-46页 |
第五章 基于红外光谱法对不同系列白酒特征谱图的分析 | 第46-53页 |
5.1 材料与方法 | 第46-47页 |
5.1.1 仪器条件 | 第46页 |
5.1.2 酒样来源 | 第46页 |
5.1.3 实验过程与数据处理 | 第46-47页 |
5.2 结果与讨论 | 第47-52页 |
5.2.1 不同系列真酒样品红外光谱分析 | 第47-49页 |
5.2.2 H、Y、S系列酒样真假样品红外光谱分析 | 第49-51页 |
5.2.3 白酒样品红外光谱主成分分析 | 第51-52页 |
5.3 结论 | 第52-53页 |
总结 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
附录 | 第59-70页 |
致谢 | 第70页 |