| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-34页 |
| ·挤压蒸煮技术及双螺杆挤压机的介绍 | 第11-14页 |
| ·挤压蒸煮技术 | 第11页 |
| ·双螺杆挤压机的分类及其主要特点 | 第11-13页 |
| ·双螺杆挤压机的构造及在食品加工中的应用 | 第13-14页 |
| ·挤压操作参数对挤压系统参数及目标参数的研究进展 | 第14-16页 |
| ·神经网络在挤压过程中建模的应用 | 第16-19页 |
| ·建模的意义 | 第16-17页 |
| ·响应面分析法在双螺杆挤压机挤压过程中的应用 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络建模分析法在双螺杆挤压机挤压过程中的应用 | 第18-19页 |
| ·挤压过程中平均滞留时间(RTD)的研究进展 | 第19-22页 |
| ·RTD 的测定方法 | 第19页 |
| ·RTD 的实验测定方法 | 第19-21页 |
| ·螺杆转速对 RTD 的影响 | 第21页 |
| ·进料速度的影响 | 第21页 |
| ·螺杆形状的影响 | 第21页 |
| ·水分、模头尺寸和机筒温度的影响 | 第21-22页 |
| ·挤压产品的膨胀度、成型与模头设计的相互关系 | 第22-25页 |
| ·膨胀度的表示方法 | 第22-23页 |
| ·模孔尺寸与膨胀度之间的关系研究进展 | 第23-24页 |
| ·成型与模头设计 | 第24-25页 |
| ·不同添加物在挤压人造米食品中的应用 | 第25-27页 |
| ·国内挤压人造米的研究进展 | 第25-26页 |
| ·国外挤压人造米技术的研究进展 | 第26-27页 |
| ·本课题研究的立题背景、意义及主要内容 | 第27-29页 |
| ·人造米的双螺杆挤压法研究的不足 | 第27-28页 |
| ·本课题的研究意义及主要研究内容 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-34页 |
| 第二章 加工变量与人造米生产过程中系统参数关系的研究 | 第34-47页 |
| ·前言 | 第34页 |
| ·材料与方法 | 第34-36页 |
| ·试验材料 | 第34-35页 |
| ·挤压设备 | 第35页 |
| ·方案设计 | 第35页 |
| ·系统参数的测定方法 | 第35-36页 |
| ·统计分析 | 第36页 |
| ·结果与分析 | 第36-44页 |
| ·加工变量对物料温度的影响 | 第39-40页 |
| ·加工变量对模头压强的影响 | 第40-41页 |
| ·加工变量对扭矩的影响 | 第41-42页 |
| ·加工变量对 SME 的影响 | 第42-43页 |
| ·加工变量对产品水分含量的影响 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 第三章 加工变量与挤压产品物理性质及糊化特性关系的研究 | 第47-67页 |
| ·前言 | 第47页 |
| ·材料与方法 | 第47-50页 |
| ·试验材料 | 第47页 |
| ·挤压设备 | 第47页 |
| ·其他设备 | 第47-48页 |
| ·主要试剂 | 第48页 |
| ·方案设计 | 第48页 |
| ·原料预处理 | 第48页 |
| ·挤压样品处理 | 第48页 |
| ·产品性质的测定方法 | 第48-50页 |
| ·统计分析 | 第50页 |
| ·结果与分析 | 第50-63页 |
| ·加工变量对产品膨胀度的影响 | 第55-56页 |
| ·加工变量对产品容积密度的影响 | 第56-57页 |
| ·加工变量对产品颜色指标的影响 | 第57-58页 |
| ·加工变量对产品 WAI、WSI 的影响 | 第58-59页 |
| ·加工变量对产品糊化度的影响 | 第59-60页 |
| ·加工变量对产品糊化特性的影响 | 第60-63页 |
| ·结论 | 第63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 第四章 滞留时间分布(RTD)及反应器扩散模式研究 | 第67-82页 |
| ·前言 | 第67页 |
| ·材料与方法 | 第67-71页 |
| ·试验材料 | 第67-68页 |
| ·挤压设备 | 第68页 |
| ·其它设备 | 第68页 |
| ·滞留时间分布（RTD）实验 | 第68-69页 |
| ·滞留时间分布（RTD）相关理论及计算 | 第69-71页 |
| ·方案设计与数据处理 | 第71页 |
| ·结果与分析 | 第71-78页 |
| ·色素浓度与颜色值相关性研究 | 第71-72页 |
| ·挤压变量对 RTD 的影响 | 第72-78页 |
| ·结论 | 第78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 第五章 基于 BP 神经网络的 PTW-24/25D 实验型双螺杆挤压机人造米系统参数与目标参数预测模型 | 第82-107页 |
| ·人工神经网络 | 第82-87页 |
| ·人工神经网络概述 | 第82-83页 |
| ·人工神经元模型 | 第83-84页 |
| ·神经元网络的学习过程 | 第84页 |
| ·BP 神经网络 | 第84-87页 |
| ·基于 BP 神经网络的 PTW-24/25D 实验型双螺杆挤压机的人造米理化性质与系统参数预测模型 | 第87-99页 |
| ·预测模型网络结构的设计 | 第87-93页 |
| ·预测模型激活函数的选取 | 第93-94页 |
| ·网络模型的 Matlab 实现 | 第94-98页 |
| ·网络仿真结果分析 | 第98-99页 |
| ·预测系统界面 | 第99-105页 |
| ·本章结论 | 第105页 |
| 参考文献 | 第105-107页 |
| 第六章 人造米模头的设计及加工变量对人造米物理特性的影响 | 第107-126页 |
| ·前言 | 第107-108页 |
| ·材料与方法 | 第108-114页 |
| ·人造米模头设计理论与计算公式 | 第108-110页 |
| ·响应面法研究加工参数对挤压人造米物理特性的影响 | 第110-114页 |
| ·结果与分析 | 第114-124页 |
| ·模头设计的结果 | 第114-115页 |
| ·响应面法研究加工变量对挤压人造米物理特性的结果 | 第115-123页 |
| ·研究历程小结 | 第123-124页 |
| ·结论 | 第124页 |
| 参考文献 | 第124-126页 |
| 第七章 以凉粉草胶为添加剂的功能性营养米的研究 | 第126-146页 |
| ·前言 | 第126-127页 |
| ·材料与设备 | 第127页 |
| ·主要材料 | 第127页 |
| ·主要仪器与设备 | 第127页 |
| ·实验方法 | 第127-131页 |
| ·原料预处理 | 第127页 |
| ·挤压处理 | 第127-128页 |
| ·挤压产品理化性质的检测 | 第128-129页 |
| ·凉粉草胶-大米挤出物体外抗氧化活性的测定 | 第129-131页 |
| ·结果与讨论 | 第131-143页 |
| ·原料与挤出物产品的基本化学组成 | 第131-132页 |
| ·挤出物产品理化性质的测定结果 | 第132-136页 |
| ·挤出物产品体外抗氧化活性测定的结果 | 第136-143页 |
| ·结论 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-146页 |
| 论文主要结论 | 第146-149页 |
| 论文创新点 | 第149-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 附录：作者在攻读博士学位期间的成果清单 | 第151-153页 |
| 附件：挤压人造米产品照片 | 第153-154页 |
