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基于船舶操纵性的船舶海上航行安全研究

创新点摘要第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第1章 绪论第14-32页
    1.1 选题背景和研究意义第14-18页
    1.2 研究进展及现状第18-27页
        1.2.1 船舶操纵性评价研究进展及现状第21-23页
        1.2.2 船舶操纵运动控制设计研究进展及现状第23-25页
        1.2.3 船舶操纵避碰研究进展及现状第25-27页
    1.3 本文的主要工作与内容安排第27-32页
        1.3.1 主要研究内容第27-28页
        1.3.2 拟解决的问题第28-31页
        1.3.3 主要工作与内容安排第31-32页
第2章 基于模糊网络分析法的船舶操纵性评价第32-61页
    2.1 引言第32-35页
    2.2 模糊网络分析法第35-43页
        2.2.1 模糊理论第35-36页
        2.2.2 网络分析法第36-40页
        2.2.3 模糊网络分析法第40-43页
    2.3 基于IMO《船舶操纵性标准》的船舶操纵性评价第43-51页
        2.3.1 IMO《船舶操纵性标准》第43-46页
        2.3.2 船舶操纵性评价过程第46-51页
    2.4 基于ABS《船舶操纵性准则》的船舶操纵性评价第51-56页
        2.4.1 ABS《船舶操纵性准则》第51-55页
        2.4.2 船舶操纵性评价过程第55-56页
    2.5 讨论与分析第56-59页
    2.6 本章小结第59-61页
第3章 基于离散时间非线性系统的船舶操纵运动控制研究第61-95页
    3.1 引言第61-65页
    3.2 模型描述与预备第65-69页
        3.2.1 船舶操纵运动数学模型第65-67页
        3.2.2 离散时间非线性系统模型描述第67-68页
        3.2.3 高阶神经网络第68-69页
    3.3 基于单一神经网络的增益已知离散时间非线性系统自适应控制第69-75页
        3.3.1 自适应控制设计第69-72页
        3.3.2 稳定性分析第72-74页
        3.3.3 仿真研究第74-75页
    3.4 基于最少学习参数的增益已知离散时间非线性系统自适应控制第75-81页
        3.4.1 预备知识第76页
        3.4.2 自适应控制设计第76-78页
        3.4.3 稳定性分析第78-79页
        3.4.4 仿真研究第79-81页
    3.5 考虑输入饱和的增益已知离散时间非线性系统自适应控制第81-87页
        3.5.1 预备知识第81-82页
        3.5.2 自适应控制设计第82-84页
        3.5.3 稳定性分析第84-86页
        3.5.4 仿真研究第86-87页
    3.6 基于单一神经网络的增益未知船舶操纵运动离散系统自适应控制第87-94页
        3.6.1 知识预备第88页
        3.6.2 自适应控制第88-90页
        3.6.3 稳定性分析第90-92页
        3.6.4 仿真研究第92-94页
    3.7 本章小结第94-95页
第4章 紧迫局面会遇态势下的船舶操纵避碰研究第95-126页
    4.1 引言第95-96页
    4.2 紧迫局面及船舶操纵避碰动态辅助系统描述第96-102页
        4.2.1 紧迫局面第96-98页
        4.2.2 船舶操纵避碰动态辅助系统第98-102页
    4.3 紧迫局面下船舶避碰仿真研究第102-112页
        4.3.1 态势1:对遇局面第102-106页
        4.3.2 态势2:交叉相遇局面第106-108页
        4.3.3 态势3:追越局面第108-111页
        4.3.4 讨论与分析第111-112页
    4.4 船舶领域及协同论描述第112-116页
        4.4.1 常规船舶领域模型介绍第112-114页
        4.4.2 协同学理论第114-115页
        4.4.3 道路工程中的安全距离第115-116页
    4.5 协同船舶领域第116-125页
        4.5.1 常规船舶领域讨论与分析第116-121页
        4.5.2 协同船舶领域模型第121-122页
        4.5.3 仿真研究第122-125页
    4.6 本章小结第125-126页
第5章 结论与展望第126-129页
    5.1 全文总结第126-127页
    5.2 工作展望第127-129页
参考文献第129-145页
攻读学位期间公开发表论文第145-147页
致谢第147-149页
作者简介第149页

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