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瓶装醋的近红外光谱快速、无损检测技术研究

摘要第1-7页
1 前言第7-13页
   ·食醋品质的检测方法第7-10页
     ·近红外光谱技术介绍第8页
     ·近红外光谱技术的应用第8-9页
     ·光谱的重叠性和复杂性第9页
     ·近红外光谱技术对食醋检测的原理第9-10页
   ·国内外对相关领域的研究状况第10-11页
   ·本研究的背景、创新点和内容第11-13页
     ·本研究的背景第11页
     ·本研究的创新点第11页
     ·本研究的主要内容第11-13页
2 光谱分析中应用的方法第13-17页
   ·光谱数据预处理方法的简介第13-14页
     ·导数第13页
     ·小波变换第13-14页
     ·数据的平滑方法第14页
     ·归一化第14页
   ·近红外光谱数据的数学建模方法第14-17页
     ·主成份分析(PCA)第14-15页
     ·马氏距离(Mahalanobis distance)第15页
     ·多元线性回归的简介第15页
     ·BP神经网络第15-17页
3 实验方案设计与实验数据采集第17-23页
   ·FieldSpec 3便携式光谱仪第17-18页
     ·光谱仪内部结构第17-18页
     ·仪器的主要技术参数第18页
     ·仪器光源介绍第18页
     ·光纤第18页
   ·软件介绍第18-19页
   ·实验材料第19页
   ·光谱采集过程第19页
   ·化学指标的测定方法及仪器第19-23页
     ·总酸的化学方法测定第19-20页
     ·挥发酸的化学方法测定第20-21页
     ·可溶性固形物的测定第21-23页
4 实验的开展及遇到问题的解决第23-33页
   ·遇到的问题第23页
   ·分析问题并解决第23-26页
   ·玻璃瓶近红外光谱特性的研究第26-28页
   ·不同玻璃瓶作参照瓶装醋的可见近红外光谱特性第28-30页
   ·瓶装醋检测与有损检测效果的比较第30-33页
5 定性判别分析第33-39页
   ·定性判别分析的步骤第33页
   ·玻璃影响的消除第33-35页
   ·瓶装醋的定性分析第35-39页
     ·不同瓶装醋的近红外光谱图第35页
     ·主成分分析结果第35-36页
     ·马氏距离判别分析第36-39页
6 食醋理化指标的模型研究第39-48页
   ·引言第39-40页
   ·异常点剔除第40页
     ·检测光谱数据的异常点第40页
     ·剔除异常样品的方法第40页
   ·选择光谱区间第40-41页
   ·模型预测效果的评价第41页
   ·总酸的定量模型建立第41-43页
   ·挥发酸的定量模型建立第43-44页
   ·固形物的定量模型建立第44-47页
   ·讨论与结论第47-48页
7 结论与展望第48-49页
   ·结论第48页
   ·展望第48-49页
参考文献第49-53页
Abstract第53-55页
致谢第55页

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