摘要 | 第1-7页 |
1 前言 | 第7-13页 |
·食醋品质的检测方法 | 第7-10页 |
·近红外光谱技术介绍 | 第8页 |
·近红外光谱技术的应用 | 第8-9页 |
·光谱的重叠性和复杂性 | 第9页 |
·近红外光谱技术对食醋检测的原理 | 第9-10页 |
·国内外对相关领域的研究状况 | 第10-11页 |
·本研究的背景、创新点和内容 | 第11-13页 |
·本研究的背景 | 第11页 |
·本研究的创新点 | 第11页 |
·本研究的主要内容 | 第11-13页 |
2 光谱分析中应用的方法 | 第13-17页 |
·光谱数据预处理方法的简介 | 第13-14页 |
·导数 | 第13页 |
·小波变换 | 第13-14页 |
·数据的平滑方法 | 第14页 |
·归一化 | 第14页 |
·近红外光谱数据的数学建模方法 | 第14-17页 |
·主成份分析(PCA) | 第14-15页 |
·马氏距离(Mahalanobis distance) | 第15页 |
·多元线性回归的简介 | 第15页 |
·BP神经网络 | 第15-17页 |
3 实验方案设计与实验数据采集 | 第17-23页 |
·FieldSpec 3便携式光谱仪 | 第17-18页 |
·光谱仪内部结构 | 第17-18页 |
·仪器的主要技术参数 | 第18页 |
·仪器光源介绍 | 第18页 |
·光纤 | 第18页 |
·软件介绍 | 第18-19页 |
·实验材料 | 第19页 |
·光谱采集过程 | 第19页 |
·化学指标的测定方法及仪器 | 第19-23页 |
·总酸的化学方法测定 | 第19-20页 |
·挥发酸的化学方法测定 | 第20-21页 |
·可溶性固形物的测定 | 第21-23页 |
4 实验的开展及遇到问题的解决 | 第23-33页 |
·遇到的问题 | 第23页 |
·分析问题并解决 | 第23-26页 |
·玻璃瓶近红外光谱特性的研究 | 第26-28页 |
·不同玻璃瓶作参照瓶装醋的可见近红外光谱特性 | 第28-30页 |
·瓶装醋检测与有损检测效果的比较 | 第30-33页 |
5 定性判别分析 | 第33-39页 |
·定性判别分析的步骤 | 第33页 |
·玻璃影响的消除 | 第33-35页 |
·瓶装醋的定性分析 | 第35-39页 |
·不同瓶装醋的近红外光谱图 | 第35页 |
·主成分分析结果 | 第35-36页 |
·马氏距离判别分析 | 第36-39页 |
6 食醋理化指标的模型研究 | 第39-48页 |
·引言 | 第39-40页 |
·异常点剔除 | 第40页 |
·检测光谱数据的异常点 | 第40页 |
·剔除异常样品的方法 | 第40页 |
·选择光谱区间 | 第40-41页 |
·模型预测效果的评价 | 第41页 |
·总酸的定量模型建立 | 第41-43页 |
·挥发酸的定量模型建立 | 第43-44页 |
·固形物的定量模型建立 | 第44-47页 |
·讨论与结论 | 第47-48页 |
7 结论与展望 | 第48-49页 |
·结论 | 第48页 |
·展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
Abstract | 第53-55页 |
致谢 | 第55页 |